药物安全在药物发现、开发与提供所有阶段都至关重要。安全相关数据从内部安全报告、科学文献、个案安全报告、临床调查员手册、病人论坛、社交媒体和会议摘要生成并检索非结构化文本
智能搜索数十万页 可以为关键决策支持提供资讯必威官方在线生命科学公司正积极开发创新技术,应对管理新源和离散源安全相关数据量增加的挑战多客户使用语言学自然语言处理平台将非结构化文本转换为可操作结构数据,可快速可视化分析,通过药物安全生命周期在每个阶段网络研讨会将概述客户成功案例,展示人工智能技术提高毒品安全的最佳做法
学点什么
- 自然语言处理文本挖掘从科学论文非结构化文本中提取结构化数据、临床实验数据库、内部安全报告、FDA药标签等
- 大药厂访问内部数据仓和外部数据源安全决策顶级药厂和FDA使用案例将讨论
由谁出席
有兴趣从内部和外部文本信息中获取更高值并整合各种数据集以提供与毒品安全和风险预测相关知识的任何人
- 信息学家、信息专业人员、研究人员具体负责:
- 风险简介早期药物发现目标
- 临床药安全
- 跨管道安全评估
讲演者
简里德
生命科学语言学主管IQVIA公司
开特林怀特
应用科学家语言学IQVIA公司