提高数据质量
您的安全数据如何准备好？
手动数据输入对数据质量产生了巨大影响。最近对一家大型制药公司的5,000例新病例的分析显示，有50％的数据包含与其非结构化叙述不符的数据。这些病例中有10％至20％从根本上是不正确的。*
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管理数据收据，存储和分析的新方法。
通过利用AI，ML和NLP来自动化不良事件的自动化，以简化您的安全信息。
- 转变关键活动例如案例验证，重复检查和修订
- 超越传统摄入功能并考虑案例处理期间发生的下游挑战
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关于安全性和药物保护的新思考