学习优化
更好的预测病人录用全局
研究优化帮助赞助商和CROs精确规划、管理并预测世界性临床实验病人录用以保持学习轨迹
数据查询系统
更好地匹配调查人员网站测试目标
允许临床团队使用行业和内部数据组合模拟多重入校假想,同时分析治疗区、研究区、国家和网站的历史性能趋势
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美洲
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亚洲和大洋洲
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中东和非洲
区域划分
- 美洲
- 亚洲和大洋洲
- 欧洲
- 中东和非洲
求解法
- 研发
- 真实世界证据
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- 安全调控遵章
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生命科学单元
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原创创创作
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- 病人体验苹果驱动
何为我们
新闻资源
优化患者全生命周期录用
四万多项研究使用Optimer系统适用技术、专有算法和全球性能数据帮助赞助者生成精确注册时序、实时性能度量法、重新预测和详细报告
- 开发优化招生计划,减少风险,节省时间和钱
- 校验CRO注册计划
- 早期深入了解风险和潜在延迟
- 抓取附加启动数据和度量
- 集中数据存储器,单一事实源
综合化目的搭建精确性
特征综合工具集嵌入预测解析,允许用户:
- 模型群/非分组招生假想比较全学期国家/网站分配策略
- 构建计划对比行业基准
- 培养透明自信决策
- 导出视觉和时序项目规划
证据驱动建模决策权衡时间、成本和风险
实时预测和性能更新与经批准的计划形成对比,允许诊断注册延迟的根本原因,识别国家或网站特有问题,必要的课程校正
学习进展后,用户可精化模型,开发援救策略增派群站,修改学习设计或改变预期启动变量和招生变量还可以测试各种假想对时间和预算的影响,创建更新项目计划