医疗保健方面的差必威手机APP距
在过去的十年中，我们目睹了科学和创新方面的重大发展。
我们已经看到令人兴奋的进步对医疗保健，停止疾病的进展并延长了患者的寿命。必威手机APP
在很大程度上，我们将这一进步归功于生物制剂和靶向疗法的突破。我们现在正处于细胞和基因疗法的新治疗飞跃的边缘。
新技术 必威官方在线- 从基因组学到AI和机器学习和预测分析 - 代表了增强我们知识并推动更好临床决策的挑衅机会。
然而，我们面临医疗保健和科学方面的主要差距和挑战。必威手机APP
让我们看一下阿尔茨海默氏病。它影响全球超过5000万人，是一种使人衰弱的疾病。但是，我们仍然不了解它的根本原因。
经过数十年的科学研究，我们只有治疗疾病症状的药物。在过去的10年中，已经停止了86多个阿尔茨海默氏症开发项目。
最重要的是，有史以来第一次，我们在某些重要领域倒退。
在美国和英国等发达国家中，由于所谓的绝望死亡 - 药物过量，自杀和与酒精有关的疾病以及肥胖状况（例如肥胖症），出生时的预期寿命正在停滞或下降。，高血压和肾衰竭。
或考虑疫苗。
疫苗是全球健康中最有效的工具之一，可预防传染病和流行病。必威手机APP然而，由于误导性信息而引起的访问和不信任的问题导致爆发可预防的传染病，例如麻疹和埃博拉病毒。
研究表明，由于医疗保健交付，护理协调，过度治疗或低价值护理，欺诈和行政复杂性等事情，大约有30必威手机APP％的在美国健康和医疗保健支出中都是浪费的。
人工智能经常被吹捧为答案。尽管它代表了为临床开发产生见解的一种特别有力的方式，但医疗保健生态系统仍在努力理解和采用AI。betway必威怎么提款必威手机APP
我们的数据方法也有科学和研究方面的差距。
仅凭传统数据科学才能理解这一切是不够的。
我们需要领域的专业知识以及对人类健康和疾病的深刻理解。必威手机APP
在社会护理或环境中，在传统的医疗保健环境之外发生了很多信息，影响和使人健康发生在传统的医疗环境之外。必威手机APP
有很多与卫生相关的取消识别数据 - 个人健康，护理提供和卫生系统绩效。必威手机APP
您如何理解这一切？您如何解释众多数据来产生合并的见解？betway必威怎么提款
您如何克服数据偏见？
您如何链接来自来源的数据，利用不同甚至相互冲突的方法论？
人类科学继续前进，我们对疾病的了解比以往任何时候都要多。但是，越来越多的知识带来了新的问题。
癌症是所有人中最艰巨的疾病之一。我们了解癌症的越多，我们就越了解其复杂性。
基因通过基因和途径，我们对癌症的生物学有了极大的瞥见。
然而，科学家无法解释为什么癌症继续无休止地扩散，我们必须不断发现新型的癌症，因为癌症不是很长的疾病，而是几百个疾病。
我们需要意识到缺少的东西，确定我们的差距以及前进的需要。
我们需要从患者的孤立数据转移到整体人类数据。
我们需要纳入患者生活的更完整的了解 - 不仅是健康和护理数据，还包括社会决定因素以及文化和环境因素。必威手机APP
我们必须从围绕数据科学的技术方法过渡到了解可以启用和推动变化的科学，数据和技术之间的更广泛联系。
我们必须超越对单个条件的有限关注，以深入研究疾病和潜在生物学的自然史。
我们必须从查看不同和有偏见的数据过渡到解释精心策划，互连和链接的数据源。
我们在炒作和希望之间在一侧进行动力，然后在另一侧，证据和审议。
我们需要的是人类数据科学。b必威
b必威人类数据科学是一门新兴学科，将人类科学的研究与数据科学和技术的突破相结合。
b必威人类数据科学促进了我们对人类健康的理解，使利益相关者能够做出更好，更有见地的决定，以便我们可以缩小研究，必威手机APP患者护理和卫生系统绩效的差距。
