AI / ML（人工智能和机器学习），技术和现实世界数据驱动患者护理和成果的创新组合。该网络研讨会将展示AI / ML如何使用如何使用AI / ML来优化多利益相关者项目中的患者护理和结果的具体示例。网络研讨会的目的是分享这些例子，并强调创新的医学公司如何为这些举措做出贡献。在这个网络研讨会中，您将了解：
- 在电子健康记录中使用NLP在电子健康记录中的使用，以支持医院的患者必威手机APP
Everdien Derksen是董事战略账户管理与医院铅，IQVIA。Everdien将展示NLP工具如何支持未经控制的患者的检测，确定不受控制的患者并从实际实施例中收集患者结果 - 使用AI / ml检测偏头痛触发器和支持患者
Sofie Van Hoecke教授，IMEC的伊德拉布伊德尔布伊德拉布。在这次谈话中，Sofie Van Hoecke将解释AI如何帮助准确地识别指示偏头痛触发的患者行为。 - 在患者支持计划期间收集数据的重要性
Martijn Nap，高级校长和高级总监IQVIA分析和技术解决方案。在此演示文稿中，Martijn Nap将提供允许应用AI / ML的患者支持程序的现实生活示例。