人类数据科学的现实影响b必威
数据科学在人类数据中的应用已经在医疗保健中发生，其影响是积极的。必威手机APP
让我们看一下人类数据科学对三个层面的影响：b必威
首先是在卫生系统级别。必威手机APP
第二个是预防和治疗水平，
第三层的重点是提供人类健康服务。必威手机APP
在卫生系统一级必威手机APP，不必要的服务可以提高成本并使患者承受压力和风险。
许多ACO在全球支付模型下的功能是为了满足高风险患者需求的创建。
但是它们真的有效吗？
如果我们只看高风险患者，我们就错过了最有效利用卫生系统资源的船。必威手机APP
全球支付模型激励了许多策略，这些模型仅着重于减少浪费和降低高危患者的支出。但是，如果我们想知道减少浪费和总体支出的最佳方法怎么办？
对A部分和B Medicare主张的分析表明，有17％的Medicare受益人被认为是在产生未来成本的高风险中。
但是，这些患者仅占低价值使用的27％。
因此，针对高预测支出的患者错过了减少废物的机会。
人类数据科学在整体患者健康中的应用实际b必威上减少了所有患者的不必要，低价值测试和治疗方法。
现在，让我们看一下预防疾病，拦截和治b必威疗的人类数据科学。
患者参与以及与高级分析一起使用的匿名患者数据收集和使用可以以我们认为是不可行的方式为人类带来改变人生的疗法。
让我们探索两种当前的癌症疗法：罗氏的罗兹特里克和辉瑞的兴趣。
在这两种情况下，药物开发批准管道都需要患者亚组，在传统的临床试验中招募非常具有挑战性。
需要采用人类数据科学的一种方法来推动一种不同的方法，而不是走传统的路线，而不是延迟改变生活的治疗方法。b必威
在这两种情况下，这些公司都制定了由现实世界数据和证据驱动的临床计划，以识别患者进行临床试验。
现实世界证据的使用是多维的 - 作为比较器和临床试验中的虚拟控制组。
此外，这种使用现实世界证据的人类数据b必威科学方法对监管申请和批准过程产生了积极影响。
在我们的最后一个示例中，我们研究了与孕产妇护理有关的医疗保健服务必威手机APP。
纵向患者护理的差距，尤其是在总体缺乏强大数据收集的情况下，尤其是孕产妇护理，这是缺少支持患者并减轻健康风险的机会。必威手机APP
在产后，美国目前缺乏统一的护理，当时有60％以上的全球孕产妇死亡。
需要关于产后孕产妇发病率的国家数据收集，以解决此护理中的差距。
通过通过人类数据科学镜头检查人类健康，必威手机APP阿肯色州的医疗保健支付改善计划表明b必威，捆绑的付款模式实际上导致了情节支出的减少，同时同时改善了孕产妇护理服务。
这种类型的计划激励了更好的护理协调和质量。
除了对母亲护理的实时影响之外，还可以分析从这些计划中收集的数据，以确定是否实现了质量目标以及它们对成本的影响 - 最终以不断改善护理并为未来的决策提供信息。
我们可以看到全球医疗保健中的挑战和差距令人生畏。必威手机APP
但是方法的改变可以改变结果。这种称为人类数据科学的新方法正在发生，并提供了乐观的理b必威由。
人类数据科学的强大力量，突破性科学和破坏性技术的强大力量释放了有望为未来的医疗保健提供动力并改善全球个人和人群的健康成果。b必威必威手机APP
