最大化MCM影响:第4部分
Magali大卫,解决方案销售经理
吉尔伯特Merariu、实践的领导者、技术解决方案
博客
2019年11月21日

利用人工智能和机器学习最大化MCM的影响

品牌团队可以使用人工智能(AI)和机器学习(ML)充分利用多通道订婚。这里有一些建议和预测,AI /毫升可以帮助您:

  1. 每个客户首选的沟通渠道(如电子邮件,文本,面对面,物理手册,演示)
  2. 最好的消息
  3. 最佳节奏(频率为每个通道)
  4. 时间表(时间/月)
  5. 最合适的语气基于配置文件的信息

适当地使用AI /毫升的建议对你的MCM的努力可能会导致更大的影响。

下面的图表显示了每个通道对客户行为的影响(左)。虽然面对面的细节是最高影响渠道整体的客户,这是不正确的每一个医生。右下角的图表明,f博士回答最好数字频道为这个特定的个人提供一个更好的影响。

如果你是一个品牌经理,我们可以猜测在这一点上,你愿意做同样的分析与客户的组织价值你的MCM将战略和战术。

要做到这一点,就像在讨论在本系列前面的博客广告麦克洛克的数据,必须收集指标外展活动作为MCM的一部分执行计划来衡量成功。

像大多数生命科学制造商,今天你可能只捕获代表接触点。其他渠道,如电子邮件、网站、直邮、电话详细,和其他非个人渠道未被捕获,或者,至少,不需要分析的粒度级别,更不用说,AI /毫升的研究。

你应该做什么来收集和整理数据,AI /毫升?

1)自己的——使用技术来执行和捕获所有的接触点。确保您的第三方合作伙伴做推广代表你正在收集和共享客户级别的详细信息。

2)集中——创建一个中央存储库,每一个活动是在客户层面。设置过程经常更新你的数据,实时的,如果可能的话。

3)组织,使编制——标准化、清洁和段所有捕获的数据,所以它是可以被你的AI / ML算法和其他分析工具。

接下来是什么…

这是一个令人激动的医药营销人员的时间。我们预测未来十年公司将领导产业是那些有很强的策划客户参与战略与战术支持绑定技术,包括人工智能/ ML,丰富的数据,和强大的专业领域。

如果你是着迷于AI /毫升,想了解更多,我们强烈推荐你阅读我们的同事汉斯·汉森写的博客,在这个链接:利用人工智能/毫升推动商业上的成功,在加拿大(第1部分)

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