机器学习(ML)具有显著的加速和改善药物的开发和营销AI-driven算法训练迅速冲刷海量数据。它使人们有可能发现有价值的见解和趋势埋在,否则人类分析师数月来识别。betway必威怎么提款
机动的见解对药物研发的影响可以很大。betway必威怎么提款例如,算法已被用于:
- 鉴别诊断罕见疾病患者在全球电子健康记录。必威手机APP
- 确定最好的网站基于过去的成千上万的试验结果和招聘趋势。
- 确定为什么的患者群体有不同的反应,一种实验性药物通过回顾历史研究数据。
- 计数十名的可行性试验设计确定最优策略根据赞助商的预算,时间表,和竞争。
但是,所有的这一切都是不可能的,除非这些项目所涉及的利益相关者信任机器学习算法来完成其工作。如果科学家不相信这项技术,他们会忽略它的建议和失去其价值。在一个行业建立在人类科学家的专业知识,使用机器所产生的见解支持决策可以是一个艰难的调整。betway必威怎么提款
你好,哈尔
一个常见的误解关于机器学习的医生和科学家是它意味着机器将取代他们的决策,而不是支持它。这些专家认为,他们不需要运行试验机器学习,因为他们已经有了正确的信息来治疗他们的病人。如果行业试图引入机器学习这个过程没有解决他们的疑虑和担心,专家可能是持怀疑态度的意图——尤其是如果算法的预测与自己发生冲突。
算法经常做出更快、更客观的比人类专家的建议——不是因为他们更聪明,而是因为他们可以快速评估大量的数据,没有个人偏见,并使用它来生成逻辑结论。算法可以评估一个数据库,并提供一个详细的总结与讨论的结果在时间的一小部分科学家。但过程往往得不到重视的一部分但毫升采用积分安慰是最后的决策基于这些结果总是由人类。
清楚地了解这个模型,研究人员理解,算法的目的是支持他们的工作,节省时间,而不是取代它。这是有价值的,因为它可以腾出一些时间今天他们花在繁琐的分析,让他们专注于高附加值,更具战略性的工作。
在信任这个桥梁,我们必须帮助科学专家更好地理解这项技术通过详细的解释,演示、和/或实践测试,允许他们看到的价值和节省了时间可以给他们的工作带来第一手。了解算法的工作,在实践中,将提高决策者的信心之间的对齐算法的预测方法和他们可能采取的方法,自己。此外,这样的练习也可以表面的见解,研究人员可能没有考虑自己,强调不仅毫升的效率,而且其评价过程的彻底性。betway必威怎么提款
然而,这些研究人员高风险决策有重大的后果,所以他们必须有信心算法是如何工作的,他们使用的数据进行预测,以及他们如何来下结论。清晰给他们信心可以使用这个新的见解在他们的决策过程。betway必威怎么提款
从哪里开始
我建议说服用户情报会增加价值是决定首先解释说,科学准确的数据是不够的。许多领导人认为,拥有扎实的算法和分析方法必将导致他们的成功。然而,最重要的是人在组织所做的这些算法的输出结果和分析。今天,他们往往没有得到充分利用,没有操作价值的升值,采用将停滞不前。
在医疗必威手机APP保健和生命科学,决策至关重要,有时甚至挽救,影响。由于这个原因,它是特别重要的决策者理解如何以及为什么他们是可靠的,这样舒适的使用它们。这个支持,专家们自信地转向算法来帮助他们做出更快、更明智的决定,加快研究,降低风险,提高护理。这是一个值得为之奋斗的价值主张。