在过去的十年中，人工智能（AI）在医学的未来中变得越来越重要。大数据和技术的进步正在推动AI和机器学习（ML）以前所未有的速度应用在医疗保健和临床决策中的机会。必威手机APP
由于其在数据生成中的作用，体外诊断（IVD）实验室位于临床决策的中心。最近的研究关于美国临床实验室AI的意识，由iqvia™BBC IVD解决方案团队表明，大多数实验室专业人员已经看到了AI在其实验室中驱动的一些进步。结果，他们预计在实验室景观及其常规工作流程中，未来两到五年内都会发生巨大变化。
IQVIA团队在核心微生物学，分子和病理学环境中与87个美国实验室进行了交谈，以了解IVD制造商的需求，关注和期望，因为AI和ML的进步破坏了他们当前的流程。
打击关注和建立潜力
不确定性，包括可靠性，时间安排，患者安全和融资，仍然围绕实施和监督AI解决方案的可行性。在IQVIA调查中，明显的受访者犹豫不决是针对临床决策的AI/ML应用程序的早期采用者。相反，刚好60％参与者几乎无关紧要，与AI/ML的潜在影响有关。相反，他们将AI视为实验室技术发展的下一步，可以减少人为错误，并为最佳患者疗法提供客观的指导。
一般，87％参与者预测，AI可能对当前诊断测试过程产生极大的影响。节省成本是支持采用AI应用的最有影响力的因素，主要是减少或替换人工劳动力的副产品。
尽管如此，关于质量，医疗错误的潜力，误诊，AI用户培训的差距以及AI结果的可靠性（例如“黑匣子”）仍然存在重大问题。此外，电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统被认为还不够先进，无法目前处理AI。必威手机APP受访者还将前期费用命名为采用的主要抑制剂。其中包括应用程序本身的价格，以及初始培训和服务成本所需的重大投资。其他重要的限制包括围绕FDA/监管批准，数据安全，患者安全问题以及围绕报销的混乱的担忧。
必威手机APP医疗保健专业人员（HCP）不能忽略基于AI的解决方案所带来的可能性。几乎50％调查参与者将操作效率称为AI应用的最直接潜力领域。在实验室的墙壁内，操作效率意味着测试的周转时间更快，自动化重复任务，改善诊断测试利用等。引用的其他潜在主要领域包括临床决策支持和护理标准化。反射测试，错误检测和成像分析领域的工具进步被认为是最容易实现的任务。
含义
没有人质疑AI将完全改变并破坏实验室，患者诊断和治疗以及主要利益相关者的作用：HCP，实验室人员和IVD制造商的角色。实验室仍然存在的问题是：
- 我们如何从A到Z不带患者处于危险之中？
- 谁拥有数据？
- 我们如何控制数据和输出？
- 这将如何受到监管？
- 如何支付和偿还？
实验室对他们与IVD制造商的未来关系及其在实施实验室实施AI/ML工具方面的作用很高。对于IVD制造商而言，这具有重大影响。这将意味着全新的职责和利益相关者，并且需要投资组合和服务的发展。由于需要通过结果数据来证明临床公用事业，以推动采用任何工具，因此现实世界的证据患者数据将是前进的关键。
AI还有可能最终解决困扰该领域多年的实验室人员/技术人员的短缺。技术进步已经开始导致为应用程序的维护和分析创建数据和IT（例如生物信息学）的新角色。从疾病状态的角度来看，受访者呼吁有机会通过临床试验匹配来弄清有关癌症等复杂疾病的更多信息，以及通过暴发监测和预测进行传染病。通过使任务自动化并处理更多数据，AI将使HCP能够为医疗保健中的基本和复杂问题找到更多有意义的解决方案。必威手机APP
AI工具有可能在空前的水平上推进患者护理，疾病管理，预防和治疗。尽管新闻媒体在当今的研究中继续报告了似乎轶事的突破，但实验室专业人员并不想知道是否何时以及AI如何在其工作流程中发挥重要作用。
要了解有关“美国实验室的人工智能意识和期望“研究，请联系iqvia团队。