加速洞察时间

  • 自动化流程以系统地提高数据质量、一致性和遵从性。
  • 将完全不同的、异构的数据源转换为见解丰富的、价值驱动的数据。
  • 提高你的效率,花更多的时间做决定,并在正确的信息的支持下传递见解。betway必威怎么提款
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必威手机APP医疗保健数据转换挑战

大多数医疗必威手机APP保健数据,特别是纵向EMR和非结构化数据非常复杂,并不是为了研究目的而收集的。为了创造有洞察力的分析输出,它必须首先进行转换。

主要挑战:
  • 多种异构数据源和格式
  • 大量非结构化数据
  • 不一致和大量的变量、定义和引用本体
  • 复杂高维数据
  • 不断变化的监管要求
  • 将时间和金钱浪费在手工和重复的数据转换任务上,这些任务几乎不会产生任何影响

IQVIA医疗数必威手机APP据转换平台

尖端技术与行业领先的医疗保健专业知识在哪里必威手机APP

通过IQVIA全面的数据解决方案和专业知识,您可以构建、规范化、去识别并将不同的数据源转换为可分析的输出。授权您的团队专注于分析,获得新颖的见解并提供业务价值,以改进药物开发、人群级分析、医疗保健服务交付和患者结果。betway必威怎么提款必威手机APP

我们全面的数据转换能力

声誉保护
保护你的声誉和信任你的人的隐私。
可审计证据
获得可审核的证明,你的组织已经采取了正确的步骤来保护隐私。
竞争优势
从使用数据来提高运营效率,到安全利用敏感的健康数据来获得竞争优势。必威手机APP
赢得了信任
成为安全、有用数据的可靠来源,帮助战略合作伙伴推动患者健康方面的更大进步。必威手机APP

数据隐私

您是否希望利用敏感数据资产不断增长的价值,而不违反法律法规或关键利益相关者的信任?

有了IQVIA,您可以按照最高标准安全地去识别和匿名医疗保健数据,同时保留其效用。必威手机APP获取数据隐私保护的统计、循证方法,并将您最敏感的健康信息转化为强大的资产。必威手机APP

解锁高价值数据
从广泛的非结构化数据字段和文档中提取并规范化新信息,与结构化数据相结合以获得完整的图像
提高洞察速度
将规范化数据输入洞察应用程序,以交付可进行分析的数据,以优化决策、激发创新和加深对特定领域的理解
打破数据孤岛
将来自隔离存储库的异构、异类数据集成到联邦NLP中。
大规模自动化人工智能
可扩展到每小时处理数百万个文档

自然语言处理

您是否发现从大量不同的非结构化和半结构化数据中提取见解具有挑战性?betway必威怎么提款

IQVIA自然语言处理(NLP)平台提供了一个特殊的灵活性、可伸缩性和数据转换能力的组合。有效地解决分析文本数据以支持组织目标的挑战。

透明的过程
透明的端到端可视化转换。您可以在屏幕上以交互方式构建映射,运行增量转换并实时监控它们。
可靠结果
每次都是相同的源数据,相同的结果。你创建映射,软件运行它;不再有自定义脚本。
可重用映射
灵活的映射,无论是否编写SQL。数据刷新和不同OMOP CDM版本的重用映射。
具有成本效益的转换
更少的人,更快的转换。工作流中的护栏意味着更少的错误和更少的技术人员参与到转换项目中。

自动OMOP转换的分析准备数据

标准化数据确保您可以运行标准的分析。OMOP是一项CDM,用于标准化观察研究的纵向患者数据。但是传统的OMOP数据转换依赖于一次性脚本,技术含量高,速度慢,成本高。

想象这样一个世界,您可以自动化OMOP转换过程,以获得可分析的数据,最大化数据资产的价值。

企业分析

通过直观的可视化,轻松识别模式,应用复杂的业务规则以获得快速的洞察力,例如,检测罕见疾病患者,将共同疾病联系起来,并通过惊人的图形进行可视化betway必威怎么提款

整理、纵向的患者数据

通过质量检查和标准化数据,您可以在各个国家创建具有长达30年历史的EMR队列,例如检测患有罕见疾病的患者或分析流行病的影响

整合欧洲数据集

受益于我们的区域特定知识,即国家法规,涵盖多种语言,提供完全集成和标准化的数据集,以满足您的分析需求

门诊和医院的电子病历

欧洲各地的机载电子病历管理数据集。涵盖了电子病历数据的复杂性,从全科医生提供的流动电子病历到医院提供的肿瘤电子病历

EMR数据管理

许多EMR数据源都是竖井式的和分散的,这使得在不同数据源和国家之间获取有价值的见解非常具有挑战性。betway必威怎么提款

IQVIA电子病历管理流程管理和整理高度复杂、纵向、临床丰富的电子病历数据集,帮助您更快地洞察多个不同的数据源,跨越不同的国家、语言和合规需求。betway必威怎么提款

案例研究
IQVIA的数据转换技术使制药公司能够维护隐私,同时最大限度地提高数据利用率
了解一家领先的制药公司如何利用IQVIA的数据转换功能对其现有和传统临床试验方案库进行数字化。访问这些关键数据资产可以实现更好的临床试验设计,降低方案修改的风险(从而降低试验成本),并为高级分析和预测模型提供数据基础。
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