人工智能(AI)在医疗保健和生命科学领域令人兴奋的二分法是，它正在爆炸，然而，大多数公司实际上只触及了其潜力的表面。必威手机APP而许多组织已经使用自然语言处理(NLP)“点解决方案”从文本数据中提取见解，当你将技术与严格的科学专betway必威怎么提款业知识相结合时，NLP的价值是真正的转型——IQVIA恰好处在这个交叉点上。
在医疗保健领域使用NLP算必威手机APP法时，可以搜索文档和数据库中80%的非结构化医疗内容，包括临床医生的笔记、社交媒体、科学文献、病理报告和其他内部或外部组织文档。NLP将数据从这些不同的非结构化来源流到一个技术平台的能力打开，该技术平台将基于文本的见解呈现出来，以支持从实验室到床边的更好的决策。betway必威怎么提款
它本身就是一项令人印象深刻的技术，但如果没有嵌入式领域的专业知识，许多NLP解决方案很难正确地分析医疗保健行业出了名的复杂和多样的语言。必威手机APPIQVIA的解决方案，如NLP数据工厂通过将行业领先的NLP与深入的领域知识相结合，使生命科学公司能够以真正改变游戏规则的方式将文本数据转化为过程和表面价值。从验证假设到加速开发过程和优化商业化，当这种NLP组合大规模部署时，它的可能性会急剧上升。在这里，我将解释一些我们正在解决生命科学共同挑战的方法。
捕捉客户关于主题和趋势的声音
我们最近与一位客户合作，他希望根据50个不同类别的产品相关问题来跟踪趋势。这些分类包括从简单的问题，如不良事件或人口统计信息，到更复杂的问题，如禁忌症，患者是否更换药物，标签外使用，或剂量相关问题的增加。他们还希望识别来自客户逐字记录的新请求和主题。
IQVIA对客户需要评估的各种输入的全面理解和经验，使我们能够提供定制的解决方案，可以迅速提供正确的见解。betway必威怎么提款为了同时捕捉客户对标准类别和新主题的声音，我们使用了一种混合方法，将NLP与机器学习配对。首先，我们建立了一个NLP数据工厂自动化工作流，用那些已经众所周知的类别来标记和丰富输入的逐字词。然后，我们利用相同的信息，并使用它来识别机器学习分类器的正确属性，如药物、疾病和剂量，并建立一个算法，以基于相似性对逐字进行聚类。客户现在使用20个不同的产品品牌和不同的治疗领域的结果系统，以更好地了解人们谈论的话题，他们如何随时间变化，以及关于新话题的信号。
满足制药公司高需求的安全病例处理需求
在从药物发现、开发到上市后监控和患者护理的过程中，文本信息的数量是天文数字，患者和监管机构希望在安全情报方面零差距。NLP数据工厂的建立是为了以惊人的速度和准确性处理这些广泛、高吞吐量的领域。
在另一个客户示例中，一家排名前20的制药公司使用IQVIA NLP按照标准MedDRA术语自动编码不良事件，将手工编码时间减少了50%。在项目开始时，客户发现70%的不良事件需要劳动密集型的手工MedDRA编码。通过使用NLP方法，客户能够将他们的自动编码能力提高一倍，同时将手工编码时间减少50%，并改进与手工评审相比的编码一致性。
NLP数据工厂允许医疗保健和生命科学组织将获奖的NLP应必威手机APP用于企业内的大量数据。它可以轻松地根据客户的需求进行扩展，集成各种非结构化数据来源，嵌入深度领域专业知识，并允许客户从第一天就开始从文本中提取价值。随着越来越多的组织希望在企业数据转换中使用NLP, IQVIA将数十年的领域专业知识与Linguamatics行业领先的NLP结合起来，使我们在未来几年处于领先地位，成为生命科学领域NLP解决方案的领导者。