’Eroom定律’是观察到，药物发现每天变得越来越慢，更昂贵。这种现实是挫败制药行业迅速将新药推向市场的能力，现在该改变了。开发新药的成本已经翻了一番自1950年以来的每九年，这意味着我们今天只开发一种成功的药物的钱将涵盖70年前开发90种药物的费用 - 考虑到通货膨胀调整后的条款。
这是一个站不住脚的模式，扼杀了创新的潜力并阻碍了财务收益。
大多数生物制药公司的投资组合中的分子比预算要多得多。凭借大量的开发成本，根据其战略目标，风险承受能力，市场需求和发展资源选择精选的开发产品，是公司可以做出的最重要的决定之一。
推动Eroom定律的关键决策点之一是执行投资组合中资产的“ Go/No-Go”决定。该决定是投资组合经理和委员会，这些委员会确定与其他所有资产有关的每个资产的价值和风险。这些团队从各种各样的内部利益相关者中收集数据和观点，包括临床战略，临床开发计划者，统计和商业团队以及研发中的数据和观点。但是，尽管每个小组都与投资组合委员会共享数据，但他们很少共同努力。这是一个问题。
当今的决策过程未能为专家提供有关投资组合中每个资产的有意义的技术对话的框架。取而代之的是，投资组合团队根据静态和孤立的数据集做出决策，并通过自己的角度解释。
他们可能仍然选择有前途的候选人，但这可能不是最好的选择。并且没有模型不同的能力开发方案或a技术框架为了讨论各个背景不同的团队的选项，很难找到最佳的前进道路，以达到最大的价值和最小的风险。
What if portfolio decision-making wasn’t a data collection problem where teams submitted their data into the ‘black box’ of a decision committee - but instead a ‘glass box’ that makes the entire decision-making process transparent and dynamic for all parties?
在投资组合决策中实现“玻璃盒子”方法的4个步骤
由于药物发育周期和高失败率，药物开发格局极为风险。此外，在许多情况下，领导者根据固有的偏见进行了严格的权衡决策，而没有对候选风险概况，现实发展成本与回报的深刻理解，或者不追求其他选择而导致的机会风险。
制药公司可以通过采用更开放的投资组合管理流程，并使用允许更简化的数据共享和分析来减少这些风险和偏见。以下是实现这一目标所需的四个关键心态变化：
- 选择有意义的价值度量。这种转变始于创建围绕投资组合管理的开放，以估值为中心的文化。临床开发计划应采用一系列特定的价值指标（预期的净现值，预期的患者数量，受过治疗的可能性，首先是市场的可能性）建立，它们是可衡量的，并允许围绕每个资产的价值驱动因素进行以事实为中心的讨论。这些价值措施必须明确考虑风险，并允许资产，潜在价值和与公司的整体使命和目标的一致性之间的“苹果对申请”比较 - 所有这些都以有形，可衡量的方式进行了比较。
- 制定正确的临床发展计划。投资组合决策团队并不总是“深入潜水”临床发展计划（CDP） - 通常是由于缺乏时间或足够的基准数据。但是，领先的投资组合团队认识到，对CDP假设的微小变化会导致上市时间或整体成本的差异很大。当今最好的投资组合团队为每个候选人建造自定义CDP，并评估这些计划中的成本和时间的关键驱动力。
- 寻求迭代性跨职能反馈。对投资的成功决定至关重要的是根据所涉及的跨职能利益相关者的反馈来调整讨论。在许多成功的生物制药公司中，投资组合决策者允许在每轮计划中进行多轮反馈，而不仅仅是接受每个功能组的一个静态“最佳”提交。这种方法使该模型可以通过整体和更新的信息进行“压力测试”，并鼓励双向交流，在其中小组可以看到对开发中任何资产的当前评估。
- 使假设检验一个习惯。今天，由于涉及的时间和精力，当今大多数公司仅针对开发中的每个资产开发一到三个方案。伊克维亚等工具管道架构师，使此过程快速轻松，使公司可以自由生成所需的尽可能多的方案。是测试每个候选人的开发假设并制定替代性临床开发计划以识别最佳试验设计，还是查看其他指示，对于平衡风险，时间和成本并得出最佳计划至关重要。
击败Eroom的法律
这四种方法使投资组合小组更加可靠的工具来比较整个投资组合的机会，以找到协同作用并使投资与战略目标保持一致。通过在其投资组合决策中构建更好的数据，打开双向通信的渠道，并减少收集和合成数据所需的时间，制药公司正在做出更好的决策，更快。敏捷性允许团队不断验证他们选择的候选人是否继续代表前进的最佳途径 - 或者新信息是否表明是时候减少损失并继续前进了。
当公司将更好的投资审查流程与高级数据分析工具相结合时，他们可以击败Eroom的法律，使他们充满信心地获得了最大的投资回报。
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