当辛迪·韦伯告诉医务观众她最近的一些人工智能(AI)和疾病建模用例,她经常被怀疑的反应。的东西:“你真的能做到吗?”

答案是肯定的。

韦伯,IQVIA本金,人工智能解决方案,将她描述为“使用人工智能和机器学习(ML)了解病人过程分析;和预测病人的医疗事件”——在某些情况下,从来没有做过的的方式——使用过多的真实世界数据(RWD) IQVIA analysis-ready。

人工智能是RWD自然补充

而庞大的数据更实质也意味着巨大的复杂性,复杂性是AI和ML擅长什么。很难找信号的基础上,预测疾病预测诊断,或预防疾病的并发症可能听起来像科幻小说,但现在正在做所有这些事情。

作者威廉·吉布森的名言,“未来在这里,只是没有广泛使用。”

韦伯自己的目标之一是帮助实现未来为他人分享IQVIA AIML的解决方案。

预测哮喘急性加重

韦伯引用了一个例子关于最近的一个项目中使用IQVIA的人工智能算法预测哮喘发作,她将要参加一个会议。

她说,“通过使用AI我们能够理解这些驱动程序的复杂性导致哮喘恶化,所以我们可以设计一个医务推广这些适当的病人,帮助减轻和避免恶化的风险。”

哮喘在美国非常普遍在2500万名患者中约有1个13人(CDC)。很多人的帮助,和一个庞大的潜在影响AI-driven病人和治疗的见解。betway必威怎么提款

影响医务

在最近的一次IQVIA播客,人工智能和真实世界的数据是如何重塑医疗事务吗韦伯表示,巨大的变化如何使用信息和发现新的集合,重要疾病和保健模式推动医疗事务中的作用至关重要的进化。

传统上,许多医务和医学科学联络人与医生对话,帮助他们理解目前的治疗保健、疾病诊断和动态。

播客,韦伯说,人工智能和RWD分析可以使这些与医生的对话更特定于医生的实际的患者人群,并存病、疾病进展。由AI-driven见解、医疗事务可以使betway必威怎么提款这些谈话更直接相关医生的病人,他们现在所面临的复杂性,帮助更具体形状照顾病人,而不是在一个非常抽象的和通用的方式。

早些时候识别罕见疾病

另一个强大的人工智能和ML的例子显示他们可以提供重要的理解是跳跃在早些时候发现罕见疾病。

韦伯说,人工智能,毫升,RWD可以帮助找到这些针在干草堆。罕见疾病当然是不常见的,但集体代表数以百万计的患者。据《新科学家》杂志(2019年1月,),全世界有3.5亿人患有罕见疾病的;然而,因为他们很少发生,它需要平均5.6年(英国)的数据来诊断。年的生活在一种未经治疗的疾病和情绪沮丧一个巨大数量的罕见疾病。

RWD增长数据和专业知识

韦伯强调了患病率和丰富的RWD IQVIA analysis-ready,从电子医疗记录包括病人注册信息,实验室数据,基因测试,个人数字设备,和其他来源的IQVIA广泛的伙伴关系,使这些技术进步成为可能。目前IQVIA专有的数据集包括超过12亿个独特的non-identified来自50多个国家的患者。

IQVIA数据科学专业知识也使迅速找到合适的答案可能通过提供更好,更快,更强大的工具,用于连接不同的信息源和提供快速分析。

将未来引入您的组织

RWD的进步,人工智能和毫升是使医务从一个执行的角色过渡到战略,不仅传播的证据,被直接参与证据生成活动,导致改善病人护理。

许多医务领导人现在问的问题是“如何加速这一过程,改善其使用RWD和今天AI ?”。播客,韦伯认为,一个好方法是识别疾病领域或产品关键的挑战或强烈的未满足的需求,开展试点显示能做些什么。

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