在创新肿瘤药物销售和营销的世界中，预测肿瘤患者何时准备好开始初始治疗或切换到下一条线治疗的能力代表了转瞬即逝的机会。这些是将正确的患者与正确的治疗联系起来以获得最佳结果的短暂时间窗口。
销售和营销团队面临的挑战是在做出治疗决定之前确定这些时刻。
营销任何药品都需要精心策划的活动，教育医疗专业人员在正确的时间点为特定患者提供最佳治疗方案。在肿瘤学中，患者人数相对较少，而且治疗针对多种肿瘤类型，这一时间安排一直很难预测—必威手机APP—直到现在。
大数据分析和人工智能（AI）的进步使得预测患者何时需要开始初始治疗，或可能转移到下一条治疗路线，以及哪些医生正在治疗他们成为可能。这些预测性分析可以消除营销肿瘤学产品的试错方法，并使销售和营销团队能够提供更精确的医生参与。结果如何？在正确的时间为正确的患者提供个性化治疗，提供更好的患者结果。
但是，尽管预测分析具有强大的力量，但并非所有的模型都是平等的。制药公司需要能够访问各种全球医疗数据和专业知识的合作伙伴，以开发先进的机器学习模型，利用人类数据科学准确识别这些患者。科学和数据的正确结合已被证明能产生令人印象深刻的结果。b必威必威手机APP
肿瘤市场
近年来，肿瘤学研究达到了令人难以置信的高度。免疫疗法和靶向治疗的进展改变了癌症治疗，有望提供更好的生活质量、更长的寿命，在某些情况下，完全缓解。
随着获准癌症治疗数量的持续增加，这些进展正吸引着大量的关注和投资。从2014年到2018年，共推出57种肿瘤药物，在23种不同癌症类型中获得89种适应症。2018年，创纪录地推出了15种新的肿瘤治疗药物——其中一半以上是口服制剂，具有孤儿适应症，或者在标签上包含预测性生物标记物。投资的快速步伐可能会继续。目前有711家公司积极参与晚期肿瘤研发，共研发849种产品，包括29家学术机构、626家新兴生物制药（EBP）公司和28家全球收入超过50亿美元的大公司。
这些创新疗法正在改变肿瘤学的格局，但使用最频繁、效果最好的药物非常昂贵。排名前38位的癌症药物占总开支的80%，这导致了关键药物之间的竞争。