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为什么版本控制如此巨大的预测者头痛吗?
里克•约翰斯顿博士,高级本金,软件解决方案领先
艾略特,助理顾问
2022年6月15日

我们都处理版本控制的挫败感。有人创建了一个文档,然后其他三人所有的邮件使原来的编辑,从而无法跟踪更改或最终草案达成一致。Google Docs解决这个问题给作者一个协作环境,每个人都可以编辑同一个文档,看到别人在实时发生了变化。

这是一个出色的简单解决方案,消除了版本控制问题和加快编辑过程。

但是没有这样的解决方案团队更新制药公司预测,谁仍然来回发邮件电子表格和数据。这听起来有些像一个小的不便,但是当你总在几个月或几年,那是一个相当大量的宝贵时间和精力离开团队。在IQVIA,我们决定应该有更好的方式。我们一直专注于建筑技术解决方案,同步用户更新迅速,给商业团队的灵活性结合全球和本地数据,提供更可靠的预测,立即更新。

当你不同步更新预测会发生什么呢?

简化预测工作流是一种常见的挑战,许多公司和预测团队奋斗。预测需要捕捉跨组织的数据从许多来源。全球和本地团队的所有权的不同部分预测,全球可能等待提交预期从当地的团队,他们可能从全球开始反过来需要指导。任何更改一个关键的输入或假设可能会触发事件的连锁反应,如手动交接和电子邮件更新。

如果不处理这些挑战,两个主要症状出现:

  1. 预测洗牌。单个预测模型是由每个单独的更新,然后将其发送给下一个人的增加。这提供了版本控制,但增加了这个过程的时间,有时甚至混乱的输入是决赛,这可以提高问题曾预测的不同部分的所有权。在许多组织中,这些延迟会导致团队削减他们审查的数据来加速这个过程,避免油烟任何更新。
  2. 预测无政府状态。另外,很多人可能在自己的更新数据模型的复制,创建多个并行版本上工作。例如,全球都有自己的版本的预测,但国家不同意或更喜欢不同的结构,所以他们保持他们自己的版本。这给预测带来混乱的过程,因此很难确定哪些数据是最完整和更新,以及改变可能会丢失和偏见。

在这两种场景中,缺乏透明度和协作范围的值的预测。延迟时间的见解,产生了一种风险,即利betway必威怎么提款益相关者决策是基于不同版本的数据,最终降低了终端用户的预测的信心。

预测在你的指尖

IQVIA通过平台使用基于web的技术预测的时间跨度消除这些协作问题。我们的工具为用户提供一个共享的环境,所有预测输入自动更新在网络上,和多个用户可以同时在同一环境中工作。天气预报可以共同拥有,公司可以决定他们想要访问组,或主要由一组输入。

这种协同设计提供更快和更具响应性的预测,需要更少的建立和维护工作,并且消除了需要从每个团队追逐最新的数据。因为数据自动更新,预测者和利益相关者可以查看模型的最新版本,它提供了透明的预测和消除了时间等待数据从一个人传给另一个人。

在web上,易于使用的仪表板允许用户为利益相关者和生成可定制的报告总结预测通过图形或图表,而不是没完没了的页的表格。通过自动化的乏味和枯燥的部分预测过程中,用户可以花更多的时间在分析阶段和提供更好的结果。全球预测者可以很容易地卷起个体国家的预测和更新视图输出几次点击。

这些创新少导致更复杂的建模与努力,让预测者实时对模型所做的变更没有从零开始。

实时,没有离线

协同预测不仅使数据收集过程更加容易。它将预测模型转换为一个自适应的工具,可以通知关键商业决策和帮助利益相关者了解市场变化的影响。

如果任何人有一个预测的问题,他们可以查看最新的模型和立刻得到结果。他们还可以生成多个场景基于不同假设的情况下,通过定制的预测一个特定的地区,产品,或投影的点击一个按钮。

这是一个新的方法来预测为生命科学行业。公司采用这些工具可以更好地、更快和更可靠的未来市场,这样他们就可以做出最好的决定。

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