在IQVIA,我们描述我们所做的不仅仅是数据科学,但随着人类科学数据。b必威为什么要做这样的区别呢?有更多比语义?不同的是人类如何数据科学与其他部门b必威依赖于商业决策?

帮助回答这些问题,我们推出一个系列文章中描述的“生命中的一天人类数据科学家”工作和专家观点和分析大师IQVIA各地实践人类数据科学的不同方面。b必威

但首先,介绍学科及其门徒。

b必威人类的数据科学简而言之

b必威是一个新兴学科,集人类科学研究的数据科学和技术的突破。我们的目标是推进我们对人类健康通过更好的理解,更有见地的决定。必威手机APP理解什么是工作,什么不是,为什么。我们预见潜在的人类数据科学向决策者提供更多的相关性和精度,b必威什么叫做随着人类科学的发展更精确和个性化。

与生命科学行业和市场环境的变化,更高层次的分析是必需的成功。仅仅15年前,制造商只需要获得一个基本的了解市场以基准性能和创建和跟随他们的商业计划。然而今天,这样一个千篇一律的方法来研究和计划不会削减它。公司需要知道超过基本市场和药物的趋势;他们需要知道,如果市场,如何应对价格敏感性,付款人关系,病人意识与付款人抵抗,这样的例子不胜枚举。

不是你的平均数据科学家

人类的数据科学家们不是研究的独角兽的世界,但他们是一个相当罕见的品种。首先,他们必须了解医疗——不仅仅是广泛的,但在微小的细节。必威手机APP这种特殊的知识,再加上先进的分析和变革性的技术,不同于普通的数据科学家。必威官方在线

事实是,医疗数据是混乱的。必威手机APP通常是结构化的。获得它是具有挑战性的。没有失败,必须保护病人隐私。此外,这只是图片的一部分。为了解决人类健康问题,我们越来越需要以外的医疗保健。必威手机APP这一切需要一个深入了解的主题区域和不同的方法思考的能力需要收集数据,研究,结合,最重要的是保护。

诚然,通用数据科学家可以处理和消化80%的低端医疗数据没有任何特定领域的专业技能。必威手机APP但是当问和回答关于人类健康的问题,他们将斗争最后20%,可以使所有的差异最终的分析。必威手机APP

举个例子,一个基本的查询:什么是抗®的市场份额?人类数据科学家知道问题远非如此简单,这答案取决于知道数——所有肿瘤坏死因子药物?只有那些对类风湿性关节炎或牛皮癣吗?或者另一个十是批准的迹象。换句话说,人类数据科学要求你问更b必威好的问题,沉浸在专业领域中。

人类的数据科学家还经常有直观地进行选择,非常微妙的工作。例如,一个通用数据科学家将从工具箱的回归分析,选择- t或其他数据的统计分析。但可能是基于偏好的选择,而不是直觉地知道什么方法适合的问题。人类的数据科学家的专业知识使他们更具创造性的方法和阻止他们使用旧工具回答的新问题。

交通规则

人类的数据科学家方法与理解他们的工作:

1. 优雅和简单的效率。人类数据科学家知道如何执行复杂的分析当他们增加价值,但会采取简单的路线,如果可能的话。
2. 一个正在进行的目标是聪明的方式处理数据——在更短的时间内完成更多。
3. 得到的答案是一个团队的努力。没有人可以单独的过程需要许多学科的专家囊括了从编程到it基础设施数据。
4. 这里有创造力!——问题和使用的工具找到答案。人类的数据科学家必须重新定义如何决策者得到正确的决定,必须能够齐心协力来自不同数据源的数据以一种新的方式。
5. 最终,这个业务是关于人类和提高酒吧被认为是健康的必威手机APP通过寻找方法来预防疾病和翻转。

关注后续文章,我们将探讨这些主题和世界的人类科学家进行更详细的数据。