1. 分类,
   分类是一个必要的接触早期识别的关键内容。当然,标准格式文件的结构,因此很容易被提取到标准字段识别典型eTMF平台。然而,IQVIA能够处理用户远程的情况下,在网站和使用任何工具都随意地把内容到系统中。因此,早期有一个质量检查智能应用程序识别的内容类型,运行检查识别扫描,在扫描完整性(分页、布局、可视性强、语言等),或者返回一个“继续”到下一个智能应用程序或文本/电子邮件用户关于他们的文档(虽然他们仍在现场实时)来说是无价的进步需要成功管理一个eTMF质量。
2. 数字化和标准化,
   随后,一次一块内容是公认的一个触发器被发送到合适的智能应用程序的工作。因此,有几个可以使用,具体的分类结果。扫描内容,智能应用程序将通过我们的人工智能训练OCR识别特定领域内容的“智能机器人”(包括语言准确的数字化),因此可以数字化到下游提取关键字段的标准结构。这有助于进一步与相关领域的自动化和提取的准确性,eTMF系统需要。
3. 进行分类,
   智能应用程序,可以使用机器学习模型构建分类模型。尽管它的实用性,有几个挑战克服分类。首先,智能应用程序必须分类> 10米的历史记录内容显示> 2000此前已表示内容类型。其次,增强的分类是必要的和尽可能多的独特领域标识符标记内使用的机器学习模型精度最高。这允许人工智能技术不是依靠唯一的字段,但利用多种领域的数字化帮助“识别”的内容。
   最重要的是成功的人工智能应用和使用数据流之间的水平精度。对于每个运行,IQVIA向用户提供了一个信心得分来帮助他们决定专注于低分数或通过内容与高分。这些评分模型开发,因为创建机器学习模型不仅是一个模型的整理管理模型。通常情况下,我们有几个级别的分类从不同种类的内容占到更多的利基和小样本大小的非常具体的分类。IQVIA都集中在最宽泛的分类符合DIA标准可用,并结合定义域的历史,今天带来了一个强大的、成熟的状态。
4. 提取和模块化-
   提取和模块化的数字化内容,现在可以eTMF所需的相关字段会自动变成一个智能eTMF-recognized消费内容和元数据的格式。这允许用户批量加载运行的智能应用程序,收集所有相关字段在一个位置,更新/编辑,他们觉得自己需要,然后把结果直接进入eTMF,显著改善过程自动化。
5. 反馈回路,
   是很重要的有一个伙伴,明白技术很容易使用时效果最好。IQVIA用户界面允许批量加载内容,和容易使智能eTMF应用程序的“按下按钮”特性使返回的结果和之前能够编辑eTMF推动。因此,任何人类更新自动记录并保存回智能应用程序利用数据。这允许IQVIA监控在> 3 m内容集合在一个智能eTMF每年比较人类的AI结果和运行champion-challenger机器学习模型版本更新每好的GXP实践。这种独特的功能提供了提高精度的能力随着时间继续学习的智能应用程序。
   坚定地与这些参数,IQVIA表明通过自己的学科,它可以让生命科学组织协调复杂的和断开连接的数据和使用AI /毫升画更聪明的见解,改善病人,临床研究结果的网站,和赞助商。betway必威怎么提款
   基于云的,模块化的平台,锚摄取的临床试验周期和标准化之前断开连接操作数据调查,IQVIA利用智能数据聚合,审查和评估。
   与厂商无关的临床数据分析套件平台提供客户一个单一的、可扩展的存储库的所有临床利益相关者探索他们的操作和临床数据,辅助人工智能。客户获得可行的见解使用分析工具,包括生物统计学和数据科学betway必威怎么提款、丰富的可视化,报告和预构建的克里斯和kpi和微观服务智能应用程序通过使用API。
   在IQVIA,我们理解为用户实际应用和维护数据流的一个强有力的控制是很重要的。成功的组织必须为业务连续性计划同时可以支持更高的智能应用程序运行和更精确的质量效率提升,包括一个智能管道eTMF文档。

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