试验救援的新方法
如果您的试验未能达到其第二阶段或III阶段的端点，则可以面临困难的选择。要么放弃或脱离产品。这两个选项对您的业务有重大后果，以及您努力帮助的患者。
如今，机器学习等先进的分析都是将新的，更精确的视图能够进入数据，识别预测生物标志物和基于可能产生不同结果的特性生成子组。
捕获此数据可能是成功试用和丢弃产品之间的区别。
小组中的隐藏机会
IQVIA的子群优化和建模解决方案从您的试验数据中识别子群体，其中治疗效果更加明显，避免偏见统计类型1错误。这可以支持
- 以患者为中心的疗效证明
- 相似疗法，盈利监管和付款人批准之间的差异化
- 患者包含/排除标准的改进
这个怎么运作
周围的分子和患者人口构建的定制解决方案
精密医学由IQVIA核心提供动力手机版必威
IQVIA核心的力量将您的数据与I手机版必威QVIA的高级分析，技术和域专业知识集成，以开发目的构建的算法，识别更精度的模式。
由核心提供支持，IQVIA的高级统计学家可以通过在试验结果中找到模式和联系来提出增强的研究设计或新的发展策略。
我们的团队还确保数据和参数与行业标准和最佳实践一致，因此您可以自信地决定如何前进。
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