实际应用的人工智能

制药行业在最近的一次网络研讨会,我们提出了用例的人工智能(AI)和机器学习(ML),强调技术如何进步,它们可以被使用在产品生命周期的每个阶段…

目前,丰富的可用数据,新算法,和技术的进步是推动小说在健康科学的解决方案,采用人工智能和毫升。这是允许企业优化他们的商业活动,提供更好的治疗决策,和病人应对风险和及时进行适当的疾病管理。必威手机APP

不是每个人都同样的人工智能的定义,重要的是要澄清我们使用术语和相关。我们认为人工智能技术,使计算机模拟人类智能。机器学习(ML)是人工智能的一个子集,使用统计方法和迭代过程使机器能够获得经验和完善的结果。两种形式的ML深入学习和自然语言处理(NLP)。在深度学习,通过监督或无监督机器学习过程使用非结构化的数据或标记。NLP,程序让计算机理解人类语言时的口语或书面语的标准形式。

对于生命科学公司,最大的好处时实现人工智能技术用于开发一个集成的解决方案,提供了一个整体的情况。在一个例子中,制造商已经推出了一个品牌取得了巨大的成功,只看到销售数月后开始变平。虽然品牌团队有一些假设的原因,他们要求IQVIA确定品牌的驱动性能,建议如何优化品牌,并估计其潜力。

IQVIA利用大量的数据库(客户自己的促销数据和目标列表,IQVIA通道动力学、处方数据,纵向病人数据,和一级市场研究。使用IQVIA的分析平台,他们做了一系列的计量经济学和ML模型量化品牌增长不同的价值。

因此,IQVIA能够量化最优营销组合对品牌绩效的花,通道结构,地理定位,消息内容。我们还建议最好的病人细分,确定病人依从性的司机,和估计病人的生命周期价值。该公司了解到,总体而言,其多渠道营销计划是有效的,增加面对面的销售努力的频率将有限增量收益。真正的改善是发现目标的转变过程中。

学习更多关于人工智能的应用和毫升在解决你的商业挑战和查看网络研讨会的幻灯片,接触帕特里克·范Dooren商业与技术服务老主任IQVIA比利时和卢森堡。