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AI不会窃取你的工作-但它会更容易
如何向科学家展示机器学习可提高业界效率
2022年4月7日
机器学习(ML)有极大潜力加速改善药物研发和营销,使用AI驱动算法培训快速浏览大片数据存储betway必威怎么提款它可以发现隐藏于内的宝贵洞见和趋势,否则人类分析师需要数月才能识别。
betway必威怎么提款机器驱动对药开发的深入了解可产生巨大影响算法已被使用
- 必威手机APP识别全球电子健康记录中未经诊断的稀有疾病
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- 高举数十项实验设计的可行性 以确定最优策略 基于赞助者的预算、时序和竞争
但这些都不可能实现,除非参与这些项目的利害相关方信任机器学习算法来完成它的工作如果科学家不信任技术, 他们将忽略它的建议 并失去他们的值betway必威怎么提款行业内以人类科学家的专业知识为基础,使用机器生成的真知灼见支持决策可能很难调整。
哈罗HAL
医生和科学家对机器学习的常见错误理解是机器将取代决策而非支持决策测试专家认为不需要机器学习 因为他们已经有正确信息治疗病人如果业界试图引入机器学习进程而不解决他们的疑点和顾虑,专家可能怀疑意图-尤其是算法预测与自身冲突时。
算法常比人专家更快、更客观的建议 — — 并非因为他们聪明,而是因为他们能快速评价高量数据,无个人偏差,并用它产生逻辑结论算法系统可评价数据库并提交详细结果汇总并预言取ML过程往往少加强调但令人安心的一个方面是,基于这些结果的最后决策总是由人作出。
深入理解模型后,研究人员理解算法意在通过省时支持工作而不是替换工作因为它可以释放部分时间 花在二维解析上 并允许他们专注于更高值 更具策略性的工作
为了消除信任差距,我们必须帮助科学专家通过详细解释、演示和/或实战测试更好地了解技术,使他们能够直接看到它能给工作带来的价值和时间节约理解算法实际作用将提高决策人对算法预测方法与其本会采取之方法之对齐的信心betway必威怎么提款此外,像这样的演练还可能显示研究者可能没有自我考量的洞察力,不仅突出ML效率,还突出评价过程的彻底性。
但这些研究者正在做出高利害决策并产生重大后果,所以他们必须有信心算法如何工作,使用哪些数据预测,以及如何得出结论。betway必威怎么提款清晰度能令他们有信心使用新知识源来决策程序
从何开始
说服用户决策智能会增加值的建议 从解释精确数据科学并不够开始多位领导人假设,有固化算法和分析方法建立后,就能实现成功最重要的是组织内部人员使用算法分析输出结果今天,它们往往利用不足,不理解它们的操作价值,收养工作就会停顿下来。
必威手机APP医保和生命科学决策有关键影响,有时甚至是救活意义正因如此,决策人理解其可靠性的方式和原因特别重要,这样他们便能自在地使用这些方法。有了这种支持,专家满怀信心地转向算法 帮助他们快速知情决策 加速研究 降低风险 改善护理价值建议值得争取
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