肿瘤学
以病人为中心开发生态学,管理试验复杂性并增加可预测性和速度
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肿瘤学预测分析
人工智能驱动法术品牌大精度
2019年11月27日
在世界创新肿瘤药物销售和营销中,预测肿瘤病人准备启动初始治疗或切换下一线治疗时的能力代表瞬息万变的机会瞬间即时窗口连接右方病人右方处理以取得最佳结果
营销团队面临的挑战是识别处理决策前的瞬间
必威手机APP营销任何药产品都要求精心策划运动,教育保健专业人员在正确的时间点为特定病人提供最佳处理选择肿瘤学中,病人数量相对小,并显示多重肿瘤类型处理方法,因此很难预测时间-直到现在为止。
大数据解析和人工智能的进步使人们有可能预测病人何时需要开始初步处理,或可能移到下一线处理,以及哪些医生正在治疗他们。预测解析方法可消除试阻营销肿瘤产品法,并增强销售营销团队提供更精确医生参与的能力结果个人化处理右侧时间,提供更好的病人结果
可预测解析中虽然有权,但并非所有模型都平等创建b必威制药公司需要合作伙伴获取各种全球保健数据和专门知识开发先进机器学习模型,以利用人类数据科学准确识别这些病人右学和数据组合证明能产生令人印象深刻的结果
ocology市场
肿瘤研究近些年创下惊人高免疫疗法和定向疗法的进步改变了癌症治疗方式,有望提供更好的生活质量,延长寿命,并在某些情况下完全恢复
这些进步正引起人们的极大关注和投资,因为核准的癌症治疗数继续增加。2014-2018年共推出57种肿瘤药,在23种癌症类型中获取89个标识2018年创下创纪录的15种肿瘤治疗方法-其中一半以上以口语配方交付,孤儿表示或标签上加预测生物标志目前有711个公司活跃后台编程研发工作共849项产品,包括29家学术机构、626家新兴生物药厂公司和28家全球收入超过50亿美元的大公司
这些创新疗法正在改变肿瘤学面貌,但最常使用和最有效使用药非常昂贵。前38级癌症药占总开销的80%,导致关键药间竞争