在创新的肿瘤学药物销售和营销世界中，当肿瘤患者准备开始初始治疗或切换到下一行疗法时，可以预见的能力代表了短暂的机会时刻。这些是将正确的患者与合适的治疗方法联系起来的短暂时间窗口，以获得最佳的结果。
销售和营销团队面临的挑战是在做出治疗决策之前确定这些时刻。
营销任何药品都需要精心制作的活动，以教育医疗保健专业人员在正确的时间点为特定患者提供最佳治疗选择。必威手机APP在肿瘤学中，患者人群相对较小，并且对多种肿瘤类型进行了治疗，直到现在很难预期。
大数据分析和人工智能（AI）的进步使得可以预测患者何时可能需要开始初始治疗，或者可能正在进入下一条治疗方法，以及哪些医生正在治疗。这些预测分析可以消除营销肿瘤产品的试验方法，并赋予销售和营销团队能够提供更精确的医师参与度。结果？在正确的时间为合适的患者提供个性化治疗，提供更好的患者预后。
但是，尽管预测分析具有力量，但并非所有模型都是平等的。制药公司需要合作伙伴可以访问多样化的全球医疗保健数据和专业知识，以开发高级机器学习模型，这些模型可以利用人类数据科学来准确识别这些患者。b必威必威手机APP已证明科学和数据的正确组合可以带来令人印象深刻的结果。
肿瘤学市场
近年来，肿瘤学研究一直令人难以置信。免疫疗法和有针对性疗法的进展已改变了癌症治疗方法，有望提供更好的生活质量，更长的寿命，在某些情况下可以完全缓解。
这些进步引起了人们的关注，随着认可的癌症疗法的数量继续增加。从2014年至2018年，启动了57种肿瘤药，在23种不同的癌症类型中获得了89种适应症。2018年，创建了创纪录的15种新的肿瘤学治疗剂 - 其中一半以上是作为口头表述提供的，具有孤儿指示，或在其标签上包括预测性生物标志物。目前，有711家公司活跃于晚期肿瘤学研发活动中，总共开发了849种产品，其中包括29家学术机构，626家新兴的Biopharma（EBP）公司以及28家全球收入超过50亿美元的大型公司。
这些创新的疗法正在改变肿瘤学的景观，但是最常使用的药物和最佳作用非常昂贵。前38种癌症药物占总支出的80％，导致关键药物之间的竞争。