在IQVIA，我们不仅将我们的内容描述为数据科学，还描述为人类数据科学。b必威为什么要区分？它比语义更多吗？人类数据科学与其他部门做出业务决策b必威有何不同？
为了帮助回答这样的问题，我们发表了一系列文章，描述了“人类数据科学家的一天”，其中包含来自IQVIA的专家和分析专家的工作和观点，这些专家和分析专家都从事人类数据科学的各个方面。b必威
但首先，对学科及其门徒的介绍。
b必威简而言之的人类数据科学
b必威是一门新兴学科，将人类科学的研究与数据科学技术的突破相结合。目的是通过更好，更有见识的决定来促进我们对人类健康的理解。必威手机APP了解什么是有效的，什么无效，为什么。我们预计人类数据科学有潜力向决策者提供更相关和精确的精确性b必威 - 正如人类科学变得更加精确和个性化的那样。
随着生命科学行业和市场环境的变化，成功需要更高的分析水平。就在15年前，制造商只需要对市场有基本的了解，以便基于其绩效并制定和遵循其业务计划。但是，如今，这种研究和计划的饼干方法不会削减。公司需要了解的不仅仅是基本市场和毒品趋势；他们需要了解未经处理的市场，如何处理价格敏感性，付款人关系，患者意识与付款人抵抗，并且清单还在继续。
不是您的普通数据科学家
人类数据科学家并不是研究世界的独角兽，但它们是一个相当稀有的品种。对于初学者来说，他们必须了解医疗保健 - 不仅是广泛的，而且要细节。必威手机APP正是这种特殊知识，再加上对高级分析和变革性技术的访问，将它们与花园各种数据科学家分开。必威官方在线
事实是，医疗保健数据很混乱必威手机APP。它通常是非结构化的。获得它是具有挑战性的。并且必须保护患者隐私。此外，这只是图片的一部分。为了解决有关人类健康的问题，我们越来越需要在医疗保健之外寻找。必威手机APP所有这些都需要对主题领域的深入了解，以及对如何收集，研究，组合和最重要的保护数据进行不同思考的能力。
诚然，一般数据科学家可以处理和消化80％的低端医疗保健数据，而无需任何特定的领域专业知识。必威手机APP但是，在询问和回答有关人类健康的问题时，他们将与最后20％的斗争斗争，这可以在最终分析中产生所有不同。必威手机APP
以基本查询为例：Humira®的市场份额是什么？人类数据科学家知道这个问题远非简单，答案取决于知道要计算什么 - 所有TNF药物？只有类风湿关节炎或牛皮癣的人？或者也许是批准的其他十个迹象之一。换句话说，人类数据科学要求您提出b必威更好的问题，并陷入领域专业知识。
人类数据科学家通常还必须直观地做出选择，并且在工作中非常细微。例如，通用数据科学家将从回归分析，ptt测试或其他统计分析的工具包中选择。但是，选择可能是基于偏好，而不是直观地知道哪种方法对哪种问题有效。人类数据科学家的领域专业知识使他们在方法方面更具创造力，并阻止他们使用旧工具来回答新问题。
道路规则
人类数据科学家正在处理他们的工作，以了解：
- 简单性具有优雅和效率。人类数据科学家知道如何在增加价值时执行复杂的分析，但是如果可能的话，将采用简单的路线。
- 一个持续的目标是以更智能的方式使用数据- 在更少的时间内完成更多工作。
- 获得答案是团队的努力。没有人可以独自做到这一点，因为该过程需要许多学科的专家，包括从编程到IT基础架构再到统计数据的所有内容。
- 这里有创造力！- 在提出的问题和用于找到答案的工具中。人类数据科学家必须重新想象决策者如何做出正确的决定，并且必须能够以新的方式将数据从不同来源汇总在一起。
- 最终，这项业务是关于人类和提高被认为健康的条款必威手机APP通过寻找预防疾病并扭转疾病的方法。
在我们更详细地探索这些主题和人类数据科学家的世界时，请注意随后的文章。