加速时间洞察

  • 自动化流程以系统地提高数据质量,一致性和合规性。
  • 将不同的,异质的来源转化为洞察力丰富的价值驱动数据。
  • 提高生产率,并花更多的时间做出决策并提供由正确信息提供支持的见解。betway必威怎么提款
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必威手机APP医疗保健数据转换挑战

大多数医疗必威手机APP保健数据,尤其是纵向EMR和非结构化数据,都非常复杂,并且不是为了研究而收集的。为了创建有见地的分析输出,必须首先对其进行转换。

关键挑战:
  • 多种异源数据源和格式
  • 大量非结构化数据
  • 不一致和大量变量,定义和参考本体论
  • 复杂的高维数据
  • 改变监管要求
  • 浪费时间和金钱在手动和重复的数据转换任务上,几乎没有影响

IQVIA的医疗必威手机APP保健数据转换平台

尖端技术符合行业领先的医疗保健专业知识的地方必威手机APP

借助IQVIA的综合数据解决方案和专业知识,您可以构建,识别,去识别和将不同的数据源转换为准备分析的输出。授权您的团队专注于分析,获得新颖的见解并带来业务价值,以改善药物开发,人群分析,医疗保健提供和患者结果。betway必威怎么提款必威手机APP

我们的全面数据转换功能

声誉保护
保护您的声誉和信任您的数据的人们的隐私。
可审核的证明
获取可审核的证据,您的组织已采取正确的步骤来保护隐私。
竞争优势
从使用数据发展来创造运营效率,以安全地利用敏感的健康数据以获得竞争优势。必威手机APP
赢得了信任
成为可信赖的安全,有用数据的来源,该数据有助于战略合作伙伴推动患者健康方面的进步。必威手机APP

数据隐私

您是否希望在不遵守法定法规或关键利益相关者的信任的情况下利用敏感数据资产的不断增长价值?

借助IQVIA,您可以安全地将医疗保健数据置于最高标准,同时保留其效用。必威手机APP获取一种统计,基于证据的数据隐私保护方法,并将最敏感的健康信息转变为强大的资产。必威手机APP

解锁高价值数据
从广泛的非结构化数据字段和文档中提取并标准化新信息,以与结构化数据结合使用以获取完整的图片
提高洞察力
将标准化数据馈送到洞察应用程序中,以提供准备分析的数据,以优化决策,引发创新并加深对特定领域特定景观的了解
分解数据筒仓
通过联合NLP整合来自分离存储库的异质,不同的数据。
大规模自动化AI
可扩展到每小时处理的数百万个文档

自然语言处理

您是否发现从大量不同的非结构化和半结构数据中提取见解很具有挑战性?betway必威怎么提款

IQVIA自然语言处理(NLP)平台提供了灵活性,可扩展性和数据转换功率的特殊组合。有效解决分析文本数据以支持您的组织目标的挑战。

透明过程
透明的端到端,视觉转换。您可以在屏幕上交互构建映射,运行增量转换并实时监视它们。
可靠的结果
相同的源数据,每次相同的结果。您创建映射,该软件运行它;没有更多的自定义脚本。
可重复使用的映射
具有或不编写SQL的灵活映射。重复使用数据刷新和不同的OMOP CDM版本的映射。
具有成本效益的转换
更少的人,更快的转换。工作流程中的后卫轨意味着较少的错误,参与转换项目的技术人员较少。

自动化的OMOP转换用于分析准备数据

标准化数据可确保您可以运行标准分析。OMOP是一种标准化纵向患者数据进行观察研究的CDM。但是传统的OMOP数据转换依赖于一次性脚本,高度技术,缓慢且昂贵。

想象一个世界,您可以在其中自动化OMOP转换过程以获取可以进行分析的数据,从而从数据资产中最大化价值。

企业分析

轻松识别具有直观可视化的模式,应用复杂的业务规则以获得快速见解,例如,检测患有罕见疾病的患者,链接合并症并使用令人惊叹的图形可视化betway必威怎么提款

精选的纵向患者数据

质量检查和标准化的数据使您可以在EMR上创建各个国家的历史最多30年的EMR,例如检测罕见疾病的患者或分析大流行病的作用

整合欧洲数据集

受益于我们的区域特定知识,即国家法规,涵盖多种语言以提供完全集成和正常的数据集,为您的分析需求做好了准备

卧床和医院EMR

EMR Curation Onboards数据集遍布欧洲。涵盖EHR数据中的复杂性,从全科医生提供的通行EMR到医院提供的肿瘤学EMR

EMR数据策划

许多EMR数据源都是孤立的和分散的,这使得在不同的数据源和国家之间获得宝贵的见解非常具有挑战性。betway必威怎么提款

IQVIA EMR策展过程管理并策划了高度复杂,纵向,临床丰富的EHR数据集,以帮助您更快地对多个不同的数据源,跨越不同国家,语言和合规性要求提供更快的见解。betway必威怎么提款

案例分析
IQVIA的数据转换技术为制药提供了保护,同时最大化数据实用程序
了解领先的制药公司如何使用IQVIA的数据转换功能来数字化其当前和传统临床试验方案库。访问这些关键数据资产可以更好地临床试验设计,降低协议修正案的风险(因此是试验成本),并为高级分析和预测模型提供了数据基板。
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