医疗保健差距必威手机APP
在过去的十年中，我们目睹了科学和创新的重大发展。
我们看到了令人兴奋的进步，这些进步对医疗保健，停止疾病的进展和延长患者的寿命产生了积极影响。必威手机APP
在很大程度上，我们欠了对生物学和靶向疗法的突破性的进展。我们现在正在具有细胞和基因疗法的新治疗跳跃。
新技术 必威官方在线- 从基因组学到AI和机器学习和预测分析 - 代表增强我们知识和推动更好的临床决策的挑衅机会。
尽管如此，我们仍面临医疗保健和科学方面的重大差距和挑战。必威手机APP
让我们看看阿尔茨海默病的疾病。它影响超过5000万人，是一种衰弱的疾病。然而，我们仍然不了解它的潜在原因。
经过几十年的科学研究，我们只有治疗疾病症状的药物。在过去的10年里，已经停止了超过86名阿尔茨海默的发展项目。
最重要的是，有史以来第一次，我们在某些重要领域倒退。
在发达国家，如美国和英国，出生时的预期寿命由于所谓的绝望死亡，毒品过量，自杀和与酒精有关的病症而停滞不前或下降 - 以及肥胖症等慢性条件，高血压和肾衰竭。
或考虑疫苗。
疫苗是全球健康中最有效的工具之一，可预防传染病和流行病。必威手机APP然而，由于误导性信息而引起的访问和不信任的问题导致爆发可预防的传染病，例如麻疹和埃博拉病毒。
研究表明，在美国，大约30％的关于健康和医疗保健支出的支出是浪费的 - 由于护理交付，护理协调必威手机APP，过度治疗或低价值护理，欺诈和行政复杂性等事情。
人工智能经常被吹捧为答案。尽管它代表了为临床开发产生见解的一种特别有力的方式，但医疗保健生态系统仍在努力理解和采用AI。betway必威怎么提款必威手机APP
我们在科学和研究方面也有差距。
单独拥抱传统的数据科学，使其感觉不够。
我们需要领域的专业知识以及对人类健康和疾病的深刻了解。必威手机APP
这么多通知，影响和实现人类健康在传统的医疗保健环境之外 - 在社会护理或环境中发生。必威手机APP
有一种与健康有关的过多的De-Identified数据 - 个人健康，护理和健康系统表现。必威手机APP
您如何理解这一切？您如何解释众多数据以生成合并的见解？betway必威怎么提款
您如何克服数据偏见？
您如何链接来自来源的数据，利用不同甚至相互冲突的方法论？
人类科学继续前进，我们对疾病的了解比以往任何时候都要多。但是，越来越多的知识带来了新的问题。
癌症是所有人中最艰巨的疾病之一。我们了解癌症的越多，我们就越了解其复杂性。
通过途径基因和途径的基因，我们对癌症的生物学具有非凡的一瞥。
然而，科学家无法解释为什么癌症继续无休止地扩散，我们必须不断发现新型的癌症，因为癌症不是很长的疾病，而是几百个疾病。
我们需要意识到缺少的东西，确定我们的差距以及前进的需要。
我们需要从患者的孤立数据转移到整体人类数据。
我们需要纳入患者生命的更完整的画面 - 而不仅仅是健康和护理数据，还要是健康和护理数据，也是社会决定因素和文化和环境因素。必威手机APP
我们必须从围绕数据科学的技术方法过渡到了解可以启用和推动变革的科学，数据和技术之间的更广泛联系。
我们必须超越对单个条件的有限重点，以深入研究疾病的自然史和潜在的生物学。
我们必须从查看不同和有偏见的数据过渡到解释精心策划，互连和链接的数据源。
我们在炒作和希望在一方之间摇摆，然后在另一边，证据和审议。
我们需要的是人类数据科学。b必威
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b必威人类数据科学推进了对人类健康的理解，使利益相关者能够做出更好，更富有洞察力的决策，以便我们可以缩小研究，必威手机APP患者护理和卫生系统性能的差距。
