大规模失职 美国必威手机APP代表医保市场大打乱 并广泛影响药厂从商业角度看自然响应是求解两个关键题
- 如何追踪失去雇主支持覆盖的病人发生的事情
- 如何改变市场化方法
许多讨论都专注于 如何对失去覆盖的病人 做出最优反应 但也重要的是理解测量效果的方法考量这将有助于确保深入理解不同计量方法的影响和偏差。
处方vsLives
可用于跟踪不同覆盖选项相对比值的两个主要单元随时间推移处方并覆盖生命.两者都很容易获取数据,如果不是公开数据的话,并显示不同保险池的大小传命显然是直接测量计划注册数,但许多分析基于覆盖生命常忽略包括流出和流出细节,宁可考虑净病人注册
举个例子, 最近报告Medicaid招生增长可让人相信许多无保病人正通过Medicaid寻找覆盖深入分析显示Medicaid简单中止程序,Medicaid增量归结于少人离开而非多人加入-这改变了结论
比较到传命,TRxs通常是跟踪这些分析的一致度量单位,因为它们表示病人真正使用量除此以外,还允许更精确的地理和理疗分析,因为每次观察都是带详细信息的实际处方负面TRxs度量单位表示,它们可能严重偏向更多服药的病人
必威手机APP广泛报道说,失业趋势对年轻美国人更为严厉,因为他们往往较少使用保健一号.正因如此,我们期望TRx基础方法显示丧失雇主支持覆盖的相对静默效果以另一种方式看,这种静默撞击事实上是制造商应当考虑的,因为不使用药的病人不会影响制造商策略。
实际有第三个角度需要考虑 跟踪大流行影响保险趋势:病人病人类与传命测量撞击时,我们只计那些我们观察的病人有主张活动 -- -- 类似TRxs-但每个病人数一次减少偏差TRx基础方法,同时避免固有问题传命基础类
时点对纵向
跟踪COVID-19对患者覆盖影响的第二大考虑因素是如何计时时间最简单的方法就是做一系列观察并使用结果组成趋势线
举例说,人们可以看时段使用商业支付器的TRx比例照样产生出奇低量随时间推移变化,这种方法虽然仍然精确,但对几百万病人运动不够敏感经历中断覆盖的病人都包含在这些数据中,但他们的经历正被未经历覆盖变化的大得多的病人群混淆开来。
反之,人们可采取基于跟踪一组病人的方法随时间推移这种方法是有利的,因为它能清晰识别并跟踪“受影响人口”,而不必要求该人口相对于整个学习池特别大这有助于深入调查,同时不丧失影响范围可见度
IQVIACOVID跟踪工具使用以病人为基础的方法betway必威怎么提款非端全分析评估病人覆盖变化,但最强单机法也允许三角感知相对于其他分析方法
资源为博客系列第2部分 专注Payer覆盖变化COVID-19下一站将审查三大支付者切换方案,考虑什么,以及如何调整策略
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