现在美国消费者使用五分之一这套设备和应用程序来跟踪他们的健康数据。必威手机APPfitbit,苹果手表,和智能手机应用程序捕获从心率,温度,平衡多少睡眠,每天他们走多远。一点点额外的努力,消费者可以使用它们来监控他们的饮食和锻炼目标,跟踪生育,和药物使用。

所有这些便携式声纹数据可以深刻的价值的药品和设备开发人员——如果他们有能力分析它。

可穿戴设备和消费者是为了量化的行为和生理的人使用它。根据设备,阅读可以提供一个窗口为许多疾病的发病早期,包括糖尿病、哮喘、心脏病、罕见疾病如帕金森症、肌萎缩性侧索硬化症。同样,开发人员研究基因突变的患者可以使用这套监视细微变化表明疾病的发作。

但为了使用这些设计在临床研究中,开发人员需要做的不仅仅是分发衣物,并开始监控数据流。所收集的数据仅是有价值的,如果开发人员知道他们正在寻找和具备专业知识和技术实时分析数据,这样他们就可以采取有意义的行动。

要求耐磨、声纹数据分析策略,包括捕捉基线组数据识别感兴趣的趋势开始,然后创建算法和工具来发现和应对这些趋势将从研究参与者收集的数据。

一个有效的衣物和声纹数据分析策略遵循四个关键步骤:

1. 捕获数据从一个基线患者长时间足以产生有意义的结果。人口的选择应该基于特定标准的相关性研究(哮喘患者,患者ALS基因突变,等等)。这个数据收集过程的早期信息,为开发人员提供足够的数据来验证健康相关的趋势,但没有治疗患者在最初的研究。必威手机APP
2. 利用人工智能和机器学习技术分析耐磨/声纹数据和相关健康结果。必威手机APP分析将建立基线医疗指标和确定趋势表明即将卫生事件。必威手机APP例如,遭受心脏病的患者可能持续经历了前几天在静息心率高于平均水平的活动。
3. 火车使用基线数据的机器学习算法来确定趋势,主动预测卫生事件。必威手机APP这个培训过程应考虑假阳性/阴性的风险,并在可能的情况下寻找减轻这些错误,支持数据和/或提醒用户的风险。例如,一个意想不到的旅行或跌倒笨拙的结果,而四个意外绊倒或跌倒事件是一个更可能的早发性指标的ALS患者的基因突变。
4. 创建实时响应系统提醒病人和/或他们的医生或临床研究人员即将发生的事件。这些警报将允许他们采取预防措施,可以减少负面影响,并降低相关的医疗成本。必威手机APP

一旦这样做初步分析工作,开发人员可以使用的数据可穿戴设备、声纹和训练算法扩大他们在临床研究的了解病人的健康。必威手机APP这可以帮助他们提高能力预测和应对不良事件,更迅速地确定药物或设备是否工作在研究群体,帮助证明药物或设备监管机构的影响。

何时使用这套

当开发人员花时间去制造一种可佩带的/声纹数据策略,并与合作伙伴的技术和医疗数据经验分析结果和训练算法,它能产生强大的影响研究的许多阶段的旅程。必威手机APP

在早期规划阶段,数据从这套/声纹可以用来识别指标可能会加速早期诊断的疾病,监测疾病进展,确定数据点显示需要二线治疗。

在人体试验中,可穿戴设备和声纹可以提供实时数据对参与者的条件下,提供更健壮的信息对治疗的影响,不良事件的早期警告,和/或治疗或不工作的证明。这可以用于减轻负面的健康结果的影响,并帮助开发人员定义易反应积极治疗。必威手机APP

市场上一种药物或设备后,这套/声纹可以用于上市后研究,获取现实世界数据远程病人数量。它可以是一个具有成本效益和简单的方法来监测长期人口健康和可以用作比较器数据展示现实世界一个治疗的有效性与其他产品相比,或者患必威手机APP者不使用任何设备或治疗。

早点出发

开发人员可穿戴设备数据的潜在好处是很大的,但是他们必须自信他们获取正确的趋势和减轻风险的假阳性/阴性。与技术伙伴的工作经验在这个领域,可以给他们的信心,他们的策略是敏感到足以识别有意义的趋势会通知他们的研究在整个开发生命周期。

如果你想了解更多关于如何更好地使用这种方法为你的产品策略,今天请联系我们:sos_support@iqvia.com。