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专业领域和NLP数据工厂是拥挤的人工智能领域的一个成功的组合
2021年7月14日
人工智能的激动人心的二分法,或人工智能,在卫生保健和生命科学是爆炸,然而,大多数公司只触及表面的潜力。必威手机APP虽然许多组织使用自然语言处理(NLP)“解决方案”从文本数据中提取的见解,NLP是真正的价值转型当betway必威怎么提款你融合技术与严格的科学专业知识——IQVIA坐在正好一个十字路口。
当用于医疗、NLP算法可以必威手机APP搜索80%的医学内容的非结构化文档和数据库,包括临床医生指出,社会媒体,科学文献,病理报告和其他内部或外部组织文件。NLP解锁的能力来自这些不同的非结构化数据源的数据流为一个技术平台,表面基于文本的观点来支持更好的决定从基础研究到临床应用。betway必威怎么提款
它本身就是令人印象深刻的技术,但是没有嵌入式专业领域,许多NLP解决方案难以正确分析医疗行业臭名昭著的复杂和多样的语言。必威手机APPIQVIA的解决方案,比如NLP数据工厂解决这一挑战,行业领先的NLP结合领域知识,允许生命科学公司从文本数据转换过程和表面价值的方式真正改变游戏规则。从验证假设加快开发流程和优化商品化,当这个NLP部署大规模的组合,其可能性上升。下面我将解释一些方式我们解决生命科学的共同挑战。
捕获客户的声音在主题和趋势
我们最近与一个客户想要追踪趋势基于产品相关问题在50个不同的类别。这些类别范围从简单的问题,如不良事件或人口统计信息,更复杂的话题禁忌,病人是否切换药物,标示外使用,或增加剂量相关的问题。他们也想确定小说来自客户的请求和主题。
IQVIA的综合理解和经验的各种输入客户需要评估提供一个定制的解决方案,使我们可以快速交付正确的见解。betway必威怎么提款捕获客户的语音标准类别和小说主题的同时,我们使用了一个混合的方法与机器学习NLP配对。首先,我们建立了一个NLP数据工厂自动化工作流标记和丰富的逐字与类别已经是众所周知的。然后我们把同样的信息,用它来确定正确的属性等机器学习分类器的药物,疾病,剂量和构建集群逐字基于相似度的算法。客户现在使用的系统在20个不同的产品品牌和不同治疗领域更好地理解人们在谈论什么主题,它们是如何改变随着时间的推移,关于小说主题和信号。
会议制药公司的高需求安全处理需求
旅程上从药物发现到开发到上市后监测和病人护理,文本信息的数量是天文,病人和监管机构预计零缺口安全情报。NLP数据工厂建于解决这些类型的广泛的、高吞吐量的领域以惊人的速度和准确性。
在另一个客户的例子中,排名前20位的制药公司利用IQVIA NLP自动代码标准MedDRA不良事件,减少手工编码时间50%。在项目的开始,客户端发现的70%的不良事件需要劳动密集型手工MedDRA编码。NLP的方法,客户已经能够加倍自动编码能力,同时减少手工编码时间50%,改善编码一致性相比,人工审核。
NLP数据工厂允许医疗保健和生命科学组织获奖NLP应用于必威手机APP跨企业的大量的数据。很容易尺度与他们的需求,集成了不同来源的非结构化数据,构建与深度域专家嵌入,并允许客户开始第一天从文本中提取价值。随着越来越多的组织正在寻求使用NLP的企业数据转换、IQVIA与Linguamatics甜点结婚数十年的专业领域的行业领先的NLP我们将铅包在NLP生命科学的解决方案。