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在药物标签数据?为什么你应该考虑自然语言处理
2022年6月23日
有众多的管理团队在2022年及以后面临的压力。外部产品价格下行压力和不断发展的全球监管意味着团队经常要用较少的资源做更多的事。在内部,团队缺乏所需的资源水平和工具可以尽可能有效的需要在这样一个动态的环境中。
当我们跟我们的客户,我们听到一次又一次,团队正试图减少时间重复性任务重新赢得时间来培养正确的标签内容,考虑竞争因素、市场动态、有效审批策略。准确监管情报为这些团队对于更好的决策是至关重要的,我们正在帮助的方法之一是使用我们自然语言处理(NLP)平台加快识别相关的和丰富的标签信息来源。
使用我们的betway必威怎么提款洞察力中心平台药品标签探索可以帮助团队:
- 快速找到标签为一个类或一组药物的一个源内或跨多个源
- 寻找标签产品类似的属性,如行动或药物动力学机制
- 提取的不良反应和规范化改进比较分析
- 识别标签内容有关的概念,如分组的不同类型的药物不良反应,协助编写改善监管验收
- 标签语言和理解差异的策略不同的司法管辖区
我鼓励团队使用来源如FDA药品标签和EMA标签以及非英语西班牙语和法语标签的来源为例,考虑的好处可重复的搜索和提取、文本挖掘在哪里可以找到使用远远超过主题和内容关键字和过滤器。我们使用巨大的、丰富的本体术语和同义词之类的药物名称、疾病、症状和不良事件的意义,我们可以更精确的和我们的结果少吵时寻找类似的标签内容和例子。我们的语言学可以表面上可能是出乎意料的,但出现在的背景下感兴趣的话题。例如,一群陌生的症状可能出现在一个标签与一个特定的病人群的兴趣和了解这些症状描述在一个批准的标签可以帮助一种新药的编写类似的警告。我们可以使用词邻近、否定和通配符来实现这一目标,通过存储搜索团队使用,可以快速生成复杂的精确的结果。
比较这个手动搜索和特征提取,监管标签团队可以花大量的时间寻找合适的标签和基于标签的信息。添加到组合多个源之间切换,和寻找特定的术语和概念的来源可以是复杂的和不一致的。与NLP在他们的心可以让专家半自动方法更有效。我们很兴奋在这个领域工作,正在开发新特性和新数据添加到我们的平台通过今年和超越。
记住这一点,我们很乐意听到团队面临的挑战从标签数据获得最详细和分享我们的一些示例和工具所以随时取得联系通过电子邮件NLP@iqvia.com,或访问betway必威怎么提款洞察力中心页面。
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IQVIA使用大量的数据在强大的新方法。看看我们如何能帮助你挖掘信息从过去的试验,病人报告结果和其他来源来加速你的研究。