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理解AI数据开发中的人际交互
2024年2月06
betway必威怎么提款make King,IQVIA产品策略高级主管最近与业界专家并发话Lori Ellis,生物空间透视主管和Distard播客主播对话解决数据偏差、数据精度、数据存取和人工智能中人作用问题
人工智能在制药行业使用的主要关注问题之一围绕着确保数据精度和减少数据偏差随着信息量的增加,保护数据完整性和确保正确行动和决策是确保持续关注病人安全的关键
可解释性和可信赖性
各组织处理这些挑战的一个方式是优先可信任性并解释性,将AI融入行业过程的整个过程必威手机APPAI解决方案不仅必须准确并受偏差限制,而且必须在财政上可行,与保健相关并成功引导政府条例和全球标准授权验证和管理需求在这种环境中,向病人、消费者、监管者和其他利益攸关方解释和解释决策的能力对AI解决方案的安全和成功至关重要。
可信任性涉及数据偏差和先例模式,可能影响算法输出尝试检测新模式或安全信号时,与经选择数据库或前结构化数据集培训的模型协同工作可能会影响或构成意外缺失关键信号的风险需要人工触摸点并用这些系统培训算法得出我们作为信息托管者可以信任的结论
故障模式值和回路人值
寻找制衡和AI算法目的和预期结果的共同点是提高数据精度和防范数据偏差的一个关键方面通过识别并重新配置算法以追踪故障模式,组织可获取以前被忽视的非法宝贵信息。组织增加人工采掘数据量时,可能会有超重已知故障模式(如AI算法“知道寻找什么”)的倾向,同样重要的是考虑其他信号或配置,指出未知问题领域可能需要进一步调查。识别系统性能缺陷使利益攸关方能够实施适当流程以纠正并优化数据分析及后续结果AI值不取决于系统本身,而取决于用户如何过滤并引导算法识别关键信息
消除数据偏差和确保AI算法精度也取决于人的参与AI极值自动化过程,如信号检测和药检报告不良事件, 但仍有人类交互作用的必要元素来进行评估、向监管者提供信任并理解趋势分析改善算法和数据分析依赖运算符改善模型并创建良性反馈循环
使用AI和数据影响人类行为
AI应用统计分析有效影响并修改人类行为以改善病人和临床实验结果举个例子非适应性病人可能为服药而挣扎数据如何帮助我们与病人通信并鼓励对治疗的认识以引导接受药方屏障在这种情况下,缺少数据同样信息化,因为它能点出不加入的潜在影响插值数据使用统计分析后可用于人与人交互作用改变病人行为,为公司提供更多深入了解如何改善与广大民众的接触它将加强数据采集过程以证实干预的有效性
数据值和AI在分散式临床试验中特别突出,在这些试验中通过医疗设备或监控机以电子方式报告整合这些设备与AI算法有助于增强数据测量,提高数据质量和一致性必威手机APP直接回馈人类行为环路提高实时数据质量 整个临床试验,
收听由IQVIA产品策略高级主管Mike King主讲的全时对话人工智能第1部分:bas、存取、ROI、潜在成败、人工智能第2部分:人际交互作用、责任和病人安全并人工智能第3部分:改善通信以影响病人行为.