利用人工智能和机器学习优化投资回报率

2021年Απρ27日

为什么概念验证是关键

采访罗格Gerritsen, IQVIA荷兰分公司投资组合管理、创新和营销主管。

人工智能和机器学习能够深入了解最优投资回报(ROI),但持续关注强大的数据管理是betway必威怎么提款实现收益的关键。

人工智能和机器学习(AI/ML)正在加速优化商业性能的机会。然而,随着公司开始利用这些技术,许多公司发现它们缺乏AI/ML分析所需的详细数据,这已经太晚了。通过将概念验证阶段添加到ROI优化项目中,组织可以尽早了解其数据质量,并有信心地确定使用AI/ML建模进行ROI分析是否可行。必威官方在线

垃圾进来,垃圾出去

任何模型,无论是简单的还是高级的,都只与其中的数据一样有用。从理论上讲,收集有价值的数据,无论是促销数据还是财务数据,似乎都很容易。在现实中,公司经常会陷入困境。在对Rutger Gerritsen的采访中,他展示了如图1所示的最近的例子,这是非常常见的;虽然许多组织渴望获得AIML所承诺的丰富洞见,但却因为缺betway必威怎么提款乏可靠的数据而踟蹰不前。

图1:案例示例

通过概念验证确定AI/ ml驱动的ROI分析的可行性

挑战
方法
结果

一家创新药品制造商希望分析其过去的促销努力,以便为新产品提供最佳的线上/线下营销渠道组合。该公司寻求IQVIA的帮助,以确定基于现有处方数据的AI/ML建模的最佳ROI。

IQVIA的概念验证阶段揭示了数据集中不可预见的重大不足:虽然收集了两年多的时间,但数据要么不完整,没有与渠道或医生链接,或者在某些情况下完全缺失,导致它无法用于使用AI/ML的ROI优化建模。

为了最大化AI/ML在确定最优ROI中的价值,IQVIA提供了如何提高数据质量和优化数据收集的建议,以确保所有输入变量足够稳健,以运行最优的推广ROI模型。

概念验证的力量

概念验证(POC)阶段是专门设计来确保所有线上/线下促销渠道和来自销售、营销、医疗、市场准入等方面的财务数据都足够好,可以在ROI模型中利用A/IML。这个阶段有三个主要目标:

  1. 确定数据是否可靠、完整和相关。数据集是否可靠和全面?是否有足够数量的数据点?数据是否以正确的方式收集?它能和它的来源联系起来吗?当进入模型时,个人促销渠道是否足够重要以增加价值?
  2. 以确定是否每个事件都有成本。是否所有相关的财务信息(例如,会议、广告、网站等的个人成本,以及财务概况)都是可用的,并与每个促销活动相关联?
  3. 获得一个有根据的观点。基于对数据的全面评估,对启动ROI建模过程做出一个自信的进行/不进行的决定。

概念验证的挑战和经验教训

对于许多公司来说,完成一个良好的概念验证阶段可能是一个挑战。来自当地制药子公司项目的经验提供了一些有价值的指示。主要经验教训包括:

  1. 聚氨酯告诉促销财政的数据需要的时间比预期的多. 实际上,收集数据的最快时间大约是三个月。在某些情况下,可能需要六个月或更长时间来收集给定时间段内的可用数据。如果数据收集正确,应该很容易从系统中提取数据进行分析。
  2. 确定了数据收集过程中的意外差距.公司内部通常不确定应该由哪个部门提供数据,这些数据是否已被存储,甚至是否设计了用于收集数据的系统。当收集时,很多时候它被保存在组织中的不同驱动器和单独的文件中,使其难以访问和使用。与促销渠道有关的成本尤其如此。
  3. 发布/品牌团队对渠道定义的不清晰会导致混乱。在缺乏明确定义的情况下,渠道往往会受到非常不同的解释。例如,有些团队或个人将面对面会议理解为与医疗保健专业人员(HCP)的个人会议,而另一些团队或个人将其定义为根据医生的在线地址进行的联系人。必威手机APP重要的是,所有相关方都要理解什么是特定的促销渠道。
  4. 一致、连续的数据收集的重要性被低估了。尽管他们越来越依赖数据输入,但团队并不总是完全意识到为什么不断收集和存储详细的数据对于确保它对分析真正有价值是至关重要的。那些专注于沟通数据收集的基本需求的公司已经看到了他们的数据质量的显著改善,更重要的是他们的行动洞察力。betway必威怎么提款

使用AI/ML进行ROI建模的最佳实践

为了最大化使用AI/ML建模的好处并实现所需的洞察力,在跨部门校准中结构化、一致、准确地收集促销和财务数据是至关重要的。betway必威怎么提款在开始任何ROI优化项目之前,根据我们所执行的多个项目的经验,我们建议采取以下行动:

  1. 建立一个跨职能团队,确保数据检索的速度和输入的一致性.确保项目团队成员来自不同部门(财务、销售、市场、市场准入、医疗)。实施一个跨部门的项目团队,可以对哪些促销和财务数据是可用的,以及这些数据是如何构建和定义的,有一个清晰、一致的概述。这确保了清晰度、完整性和速度,并避免了内部挫折。
  2. 设计活动时要牢记这个目标。在每一次竞选之前,都要仔细考虑它想要达到的目标。需要测量哪些变量?这些将如何收集?换句话说,在设计活动时要牢记最终目标,以便一切都能以最佳方式收集、分析和学习活动。
  3. 确保数据共享的第三方协议。对于任何涉及第三方的活动,重要的是了解和/或同意推广渠道数据是否可以和将被共享。这避免了可以并且应该输入到模型中的有价值的信息的潜在丢失。
  4. 收集,分析,实验和学习-持续!每年以固定的周期进行活动的推广渠道,已不再有效。今天,成功就是不断地收集、处理、分析、试验和学习。每一天,HCP都与公司合作,提供了获取有价值信息的重要机会——这些信息需要即时和持续的处理和监控。这是多通道管理和AI/ML的真正价值,以获得直接电流的见解,以采取行动。betway必威怎么提款

拥有最先进的促销优化模型和最好的AI/ML能力只有在数据健壮、完整和适合目标的情况下才会有好处。概念验证阶段无疑有助于理解利用AI/ML建模的准备情况,并获得它可以交付到最佳ROI的强大洞察力。betway必威怎么提款

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