一种新的试用救援方法
如果您的试验未能达到其第二阶段或III阶段的端点，则可以面临困难的选择。要么放弃或脱离产品。这两个选项对您的业务有重大后果，以及您努力帮助的患者。
如今，高级分析（例如机器学习）正在为数据提供新的，更精确的视图，识别预测性生物标志物并基于可能产生不同结果的特征生成子组。
捕获此数据可能是成功试用和丢弃产品之间的区别。
小组中的隐藏机会
IQVIA的子人群优化和建模解决方案从您的试验数据中识别出更明显的试验数据中的子人群，从而避免了统计型类型1误差。这可以支持
- 以患者为中心的功效证明
- 相似疗法，盈利监管和付款人批准之间的差异化
- 改善患者纳入/排除标准
这个怎么运作
周围的分子和患者人口构建的定制解决方案
精密医学由IQVIA核心提供动力手机版必威
IQVIA核心的力量将您的数据与I手机版必威QVIA的高级分析，技术和域专业知识集成，以开发目的构建的算法，识别更精度的模式。
由核心提供支持，IQVIA的高级统计学家可以通过在试验结果中找到模式和联系来提出增强的研究设计或新的发展策略。
我们的团队还确保数据和参数与行业标准和最佳实践一致，因此您可以自信地决定如何前进。
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