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betway必威怎么提款发现智能洞察力 从精简数据 和精密解析转换试验工作流
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实现临床开发互操作性
荷尔斯多式数据源高级解析
2021年3月17日
生命科学公司正面临结构化非结构化数据源爆炸连接移动装置和以病人为中心的应用所生成的病人级数据复杂性和数量都在增加。
临床团队知道可以从这些数据中解开巨大价值-跟踪实验目标性能、检查风险网站、通过研究真实世界证据识别化合物新标识并多例使用案例多数组织费力取取并处理这些数据以供调查,原因有几个
研发组织对信息技术进行了重大投资,但发现越来越难从加速可用数据中获取值散装式基于风险的监测、网站管理以及临床研究关联系统执行有限任务集,并有限交换数据能力即使是今天,利害相关方手工交换数据,取自单程序(例如从EDC转CTMS)或拷贝MSExcel文件这些做法既耗时又易出错。
生命科学公司需要求取并全方位管理数据的解决办法并增强用户执行机器学习辅助解析的能力这样一种解决办法应敏捷并适应分散化试验和其他新模式高容量高速显示机器学习需要实现某些数据处理自动化并增强解析同等重要的是连接历史上难联结的多样数据和系统的能力
客户评价企业级临床数据和分析解决方案应该将这些能力纳入其标准
- 从多源收集净化数据,包括临床和商业应用、移动应用、eTMF文件等
- 提供中央存储库结构化非结构化数据集
- 帮助全组织利益攸关方执行高级解析AI和机器学习) 内单一生态系统
- betway必威怎么提款拥抱开放API算法库模型注入洞见工作流程并最大化复用
- 提供模块化平台并灵活补充现有研发IT环境并配有具体组件,而不是一刀切解决办法
IQVIA实践记录 处理临床数据临床实验协议研究组织-整合数据分析技术环绕赞助者具体需求查询正确问题并支持智能决策
IQVIA新云平台整合不同点解决方案数据,使所有数据都得到探索上头临床数据分析套件betway必威怎么提款收集多源数据供审查和分析,使用AI/ML技术和其他技术生成智能洞察力,并将这些洞察力传递到适当的工作流程中下一步最优行动和其他建议提高利益攸关方在病人、网站和赞助者之间的协作
