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案例研究
停药后早期预防
IQVIA预测81%的多发性硬化症患者可能提前停止治疗
2022年11月3日
识别关键病人之旅活动导致早期产品停用产品策略的一个重要组成部分——特别是对于治疗慢性或长期疾病如多发性硬化症。
在这个案例研究中,IQVIA的真实世界数据(RWD)资源和最先进的人工智能(AI)和机器学习(ML)方法帮助这种大型生物技术公司准确地识别高危患者中断治疗多发性硬化症药物。
对战略的影响:
- IQVIA的AI-powered模型成功预测81%的病人可能会提前停止治疗
- 我们的客户端能够制定新的商业策略解决问题和识别改善病人的依从性,帮助实现他们产品的真正价值
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我们想向您展示如何人工智能和机器学习可以帮助你找到合适的病人,正确的学校,和开发病人旅程的见解与精度和速度。betway必威怎么提款
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