以前的博客在生命科学系列:AI /毫升超越经典统计,使用人工智能/毫升产生现实世界的证据,利用人工智能/毫升预测市场细分传达强有力的例证,说明分析创新正在改变生命科学行业。

这个博客将说明两个最大的挑战阻碍采用AI /毫升的日常决策的一部分。1)数据复杂性和2)展示投资回报的能力。这个博客还将讨论的选择和想法,可以帮助加速采用AI /毫升。

数据复杂性的挑战

可用数据的爆炸,连同降价在AI /毫升的解决方案,为企业创造了新的机遇来解决业务挑战,实现新颖的见解。betway必威怎么提款然而,尽管这些新的机会让企业抓住市场竞争优势和区分自己,他们也有一些挑战。第一个挑战是准备所需的数据和复杂问题的集成。

生命科学公司可以获得更多不同类型的数据AI /毫升程序启动成功。这些各种各样的隐私保护数据的示例包括省级保险数据,患者支持项目记录、人口、态度或行为数据,医院记录,索赔数据,销售和营销活动,监控,社交媒体和客户的数据。虽然这些新数据源是非常有前途,他们目前的集成,管理,和准备挑战之前被用于先进的分析。

展示ROI和显示成功的挑战

在过去的几年中,生命科学公司使用这些新数据源已经能够证明AI /毫升的可行性倡议等领域:

• 自然语言处理
• 图像和视频分析的自动诊断
• 先进的集群和疾病检测和分割病人诊断
• 派生意义和情绪
• 虚拟助手(有时称为“聊天机器人”,“会话人工智能实体”)

用例和即食AI-powered工具的扩散创造了公司采用人工智能压力增加,获得尽可能多的可用数据。采用创新的步伐和压力使许多组织问的基本问题,“我们从哪里开始?”。

你应该集中在从人工智能/毫升?

考虑专注于高优先级用户需要能够展现出ROI。在决定一个公司是否应该开始一个AI /毫升项目或工作建立一个持续、全面计划,映射每个职能部门的业务需求以及它们最需要的地区是一个很好的起点。这种映射过程的一个例子是如图1所示。通过优先在组织中不同利益相关者的需求,就可以回答一系列的问题:

• 我们可以与单个分析项目交付价值,或者我们需要投资于新功能吗?
• 是需要跨部门,或孤立的功能区域?
• 什么样的数据需要解决的需要吗?
• 我们有执行分析所需的数据科学家和平台?

需求的数量,他们的相对复杂性,所需的努力来解决这些问题将决定投资水平的人工智能/毫升程序及其相关的能力。

图1:利益相关者映射过程

AI /毫升的早期使用者意识到数据访问和数据质量是第一个要求必须解决。因此,战略行业顾问建议公司从数据现代化路线图(程序),然后规模AI作为数字计划的一部分,最后,最重要的数据集成(丰富、测量数据质量,等等)。研究显示,几乎一半的领先企业正在探索,尝试,或积极追求AI显著正考虑投资数据管理计划在未来三年。

你应该考虑DIY或寻求专家吗?

任何生命科学公司事业一个AI /毫升项目,或程序来回答这个问题,他们应该开始使用这种技术,将需要决定如果他们想要一个DIY方法或专门从事这一领域寻求合作伙伴。在DIY方法,公司需要建立所有必要的基础设施,数据工程,数据争论能力、内部过程或工具。公司也需要决定的风险级别和AI /毫升基础设施重建数据时每次他们需要解决一个新的和不同的用例或问题。

让我们看一个例子,一个生命科学公司需要确定诊断,治疗,甚至高危病人。这需要集成数百万或数十亿鉴定处方记录,产品定义,医师和病人的人口统计数据,态度,行为和历史活动数据点使用独特的标识符,代码、日期和行业特定的规则带来参考和上下文。这种集成过程开始前需要完成复杂的数据工程步骤AI /毫升的目的。

公司决定进行一个AI /毫升项目和投资所需的能力要想成功,需要认真考虑投资选项:

• DIY的解决方案这基本上是空的画布由必要的基础设施或
• 交钥匙平台从公司如IQVIA生命科学具体的云。

DIY的解决方案可能是一个有效的选择,企业拥有的资源和能力进行准备的数据元素AI /毫升。这些包括匹配和合并数据,填充缺口和清洗,招聘和培训数据工程技能来执行所有的数据集成、归责和规范化需要创建定制模板。这是需要把行业背景和遵守隐私立法。

公司选择DIY的解决方案可能会花80%的努力在准备数据和20%提取AI /毫升的见解。betway必威怎么提款

对另一些人来说,一个完整解决方案从一个值得信赖的合作伙伴提供了一个更好的选择。企业想要迅速释放他们的下一波的业务加速和中断可以利用预填充,湖泊相互参照,隐私保护,和丰富的数据。

公司选择交钥匙解决方案可能最终支出只有20%的努力在数据准备,而不是80%。

生命科学人工智能/毫升组件

人工智能是最困难的数字学科掌握。幸运的是,公司可以获得这些技术带来的好处来自合作伙伴的生命科学具体的基础设施和资源。必威官方在线

生命科学的崛起云给公司一个很好的机会。这让他们访问大型私人医疗数据云,满是相关的,高质量的数据和工具和专业领域在全球医必威手机APP疗分析。这些解决方案的承诺减少前期投资。公司可以快速实现他们的AI /毫升目标利用已经联系并符合医生,市场,产品,病人属性、人口结构、行为和态度的记录。这允许快速发展新的和独特的模型根据利益相关者的具体问题和业务需求。

post-COVID景观创造了额外的挑战对我们所有人来说生命科学行业包括市场的快速变化和需要新方法支持社区的医疗服务提供者。必威手机APP很明显,一个omni-channel方法市场不再是一个遥远的目标,而是在当前环境下生存的必要性。投资在一个AI /毫升程序需要显式地考虑新的和不同来源的数据(从不同渠道)将用于识别和预测在这转变的市场机遇和风险更大的准确性和更短的时间。

Post-COVID景观:集成数据识别和预测的机会

图2:通过策划更好的客户体验,以证据为基础的、个性化的、omnichannel参与。

生命科学的AI /毫升云

生命科学的人工智能/毫升云交付价值的颠覆性见解涉及许多组件。betway必威怎么提款它涉及到收集、组合、保护和研究大型高维,有时不平衡、结构化或非结构化的多源数据集。它利用先进的分析和变革性的技术。必威官方在线它利用生命科学专业知识。这个坚实的基础将使企业加速采用AI /毫升,让用户熟悉人工智能应用程序,让用户感知具有促进决策的工具,而不是替代品。

从业务需求的库存开始。评估可用的技能、工具、时间和预算。然后决定你是否想要一个巨大的前期投资(DIY数据准备)或选择一个特定于行业的湖已经存在的数据。如果你有问题或评论关于这个博客或想讨论你的生意如何受益于AI /毫升或生命科学云,接触Canadainfo@iqvia.com。

引用:
1。投资于AI:沿着数字成熟度曲线——认识到2019年10月