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穿戴器和语音指纹之奇
右带设备策略如何帮助预测疾病并预防不良事件
2021年5月24日
一对五美国消费者现在使用可穿戴设备必威手机APP并应用跟踪他们的健康状况fitbits、Apple Watches和智能手机应用捕捉从心率、温度和平衡到多少睡眠和每日行程稍加努力后,消费者可用之监测饮食和运动目标、跟踪生育力和药用
所有这些可穿戴和语音打印数据对药机开发者有深远价值-如果他们有分析能力的话。
易损耗设备旨在量化使用者行为和生理学视设备而定,读数可提供早期窗口多病发作,包括糖尿病、哮喘、心脏病条件和稀有条件如Parkinsons和ALS类似地,开发商研究基因突变病人时可用可穿戴器监控隐微变化显示疾病发作
开发者需要做更多可磨损的东西 并开始监控数据流数据收集只有开发者知道自己寻找什么并拥有技术和专门知识实时分析数据以便采取有意义的响应行动才有价值
需要一种可磨损和语音打印数据分析策略,包括采集基线数据集以开始识别兴趣趋势,然后创建算法和工具以查找和响应从学习参与者收集的数据中的这些趋势
有效穿戴和语音打印数据分析策略遵循四大步骤:- 从基准病人群中采集数据并持续足够长的时间以产生有意义的结果人口选择应基于与研究相关的具体标准(asthma患者、ALS遗传变异患者等)。必威手机APP早期数据采集过程仅信息化,为开发者提供足够数据验证健康趋势,但不在初始研究中治疗病人
- 必威手机APP人工智能/机器学习技术分析可穿/语音打印数据并关联健康结果必威手机APP分析将建立基线保健度量并识别显示即将发生健康事件的趋势举例说,患心脏病的病人在事件前数日可能持续经历高于平均休眠心率
- 必威手机APP火车机学习算法使用基线数据识别主动预测健康事件的趋势培训过程应考虑到假阳性/负性风险,并在可能的情况下寻找辅助数据来减少错误和/或提醒用户注意风险举例说,意外出行或跌倒可能是故障的结果,而四种意外出行或绊脚事件更可能显示患遗传变异的病人及早启动ALS
- 创建实时响应系统提醒病人和/或他们的医生或临床研究调查员即将发生事件必威手机APP并降低相关医疗成本
必威手机APP初步分析完成后,开发商可使用可穿戴设备、语音打印器和训练有素算法提供的数据,在临床研究中扩展对病人健康的理解这有助于提高预测和应对不良事件的能力,更快速地判断药或装置是否在研究子群中工作,帮助向监管者展示药或装置的影响
何时使用可穿戴
必威手机APP开发者花时间构建可穿/语音打印数据策略时,并协同拥有技术和保健数据专长的伙伴分析结果并培训算法时,它可以对研究行程的许多阶段产生强力影响。
早期规划阶段可使用穿戴器/语音打印数据识别可加速早期诊断的疾病指标,监测疾病演进并识别表示需要二线理疗的数据点
人体实验中,可穿戴装置和语音打印可提供实时数据参与者条件,提供更有力的信息说明处理效果、不良事件预警和/或证明处理有效或无效必威手机APP可用以减轻不良健康结果的影响,帮助开发者识别对治疗作出积极响应的子群
药或设备上市后,可穿式/语音打印可用于后市场研究,从病人群远程采集真实世界数据必威手机APP它可以成本有效易用长期监测人口健康,并可以用作参照数据,以证明治疗与其他产品相比的真实世界效果,或在不使用任何设备或处理方法的病人中
提前启动
可损耗设备数据对开发者的潜在好处是巨大的,但他们必须确信自己正在捕捉正确趋势并减轻假正负风险与拥有空间经验的技术伙伴合作,可以使他们确信策略敏感度足以识别有意义的趋势,为开发生命周期的研究提供参考
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