全球COVID-19大流行在全球范围内具有前所未有的影响。每个人都受到影响。必威手机APP卫生系统正在努力跟上，而患者和社区正面临曾经的一代创伤。但是，有希望。大流行可能被证明是医疗保健中的一个积极转折点 - 破坏了我们将来的思维和行为，以应对传染病的威胁，并填补我们对科学必威手机APP和人类健康知识的空白。在我们的历史上，我们有机会学习更多，并做更多的事情，并由人类数据科学启用。b必威
冠状病毒Covid-19大流行一直是全球系统和个人的主要警惕。尽管我们最近（从SARS和MERS到H1N1）在Pandemics方面进行集体经验，但我们仍然不准备应对Covid-19的速度和破坏。我们很快了解到，我们的卫生系统非常容易受到惊喜攻击。必威手机APP显然，我们需要一项更好，更跨学科的努力来指导研究并制定预防，早期干预和针对重大疾病暴发的行动的战略。
这是我们采取行动的时刻。不仅反对Covid-19，还针对困扰我们健康和系统的许多未解决的问题。必威手机APP大流行可以并且应该 - 给我们带来新的动力和紧迫性，以不同的方式看待疾病，包括病原体的起源及其传播，并评估我们可以做些什么来准备和更好地应对将来的威胁。这包括确保供应链在压力下的功能，可以激活有效的公共卫生干预措施，并且可以加速的速度可用治疗和疫苗。必威手机APP
But we cannot achieve new results with the same tools. We need a sea change in how we tap into我们对健康和人类的了解，以及我们可以通必威手机APP过更强大的数据来做些什么。理解和改善人类健康和卫生系统方面的这种转变必威手机APP将需要b必威。b必威人类数据科学是新兴学科-一种整合Advan的多维方法ces in human science, a deep understanding of the proven drivers of human health, and data science and technology.
- 人类科学，我们对病原体的起源，传染病和病毒的病因的理解，影响了我们部署干预措施的能力，包括药物（即抗病毒药和疫苗）以及公共卫生（即遏制，缓解和社会疏远）必威手机APP
- 人类数据，可以在影响必威手机APP病毒传播和敏感性的临床环境之外收集的健康，行为和社会因素（即动物和人类的互动，食物和饮食实践，城市化，旅行模式和交流）
- 数据科学，技术（即AI，机器学习和进步分析），可用于识别社区传播，进行合同追踪和管理爆发簇。AI和ML还通过确定重新利用机会，在计算机筛选中确定药物再利用，并为新疗法和疫苗的现实安全性和有效性提供新的见解，从而为加速临床开发提供了机会。
在COVID-19大流行的背景下应用人类数据科学的b必威框架
该框架提供了一种方法，可以从人类数据科学的角度从整体上看有关Covid-19的所有方面，并以综合的，多学科的方式涵盖了与人类健康，人类科学和数据科学有关的因素。b必威必威手机APP
Covid-19表示，我们需要重新考虑我们的公共卫生和医疗保健方法。必威手机APP采取乐观的看法，这种大流行最终可能是长期以来一直认识到的一系列医疗保健系统问题的积极变化的催化剂，但到目前为止，这一问题一直不足以关注或解决。必威手机APP这些问题中的许多问题都落在人类科学与数据科学的交汇处，其中人类数据科学可以提供创新的方法和解决方案，以增强卫生系统并改善人类健康和健康。b必威必威手机APP
一种新方法：与人类数据科学重新思考的10个领域b必威
- Understanding the natural history of disease:We are learning more about the coronavirus COVID-19 every day, such as the genetic profile of the pathogen and the role of comorbidities in the most severe infections, including diabetes, obesity, hypertension, heart disease and immune disorders. But there is still a lot that we do not know, and the disease remains a mystery. Multidisciplinary research is needed to elevate our knowledge and fill the gaps that have prevented timely and effective responses. But the value of understanding the natural history of disease extends far beyond responding to virulent infections. There are approximately 7,000 rare diseases, many of which lack a well-understood natural history.1通过利用大型注册表和现实的证据数据集，越来越多但仍未得到充分利用，需要将更大的重点放在对疾病建立基本的基础理解上。随着我们实际学习的时间（和不舒服的时间），对疾病的理解越好，我们的反应越快，越有效，可以挽救生命的越多。
动物是大多数人类传染病的起源，而虽然Covid-19病原体的起源和储层仍存在争议，但2有许多迹象表明该病原体具有动物来源。我们必须对动物进行更多的动物进行人畜传播的研究，这将使水库早期识别，并通过改变围绕动物处理的方案和实践（包括食用动物的食用动物，外来食用动物的采购）来帮助预防疾病的传播，生产实践或湿市场的卫生。
Here is an interesting intersection between science, health, and human behavior that has so far gone under-studied. The sociocultural drivers associated with the transmission of zoonoses demand closer scrutiny and understanding given the known risk factors. Engaging anthropologists and sociologists will be essential to addressing these issues of zoonotic transmission at a societal level. - 弥合理解疾病流行病学的差距。在一系列理解，分析和管理当前全球大流行的努力中，缺乏明确的方法论和国际跟踪理解和导航疾病暴发的标准一直是一个至关重要的弱点。我们目睹了患者病例报告质量的差异，甚至缺乏对基础状况与Covid-19死亡的死亡的明确定义，这在没有过多死亡率（EDRS）的情况下证明了。从基线条件下的COVID-19感染与死亡。此外，Covid -19的大流行揭示了制度性健忘 - 缺乏对流行病学证据的历史记忆。多年前，对“美国城市在1918 - 1919年在1918 - 1919年实施的“美国城市在1918 - 1919年实施”中实施的“非药房干预措施”的精通研究中，对大多数关于非药物干预措施（例如社会疏远措施）的好处的知识都得到了完美的描述和分析。在2007年。3The learnings from the 1918-19 flu pandemic are surprisingly relevant more than 100 hundred year later.
展望未来，通过使用人类数据科学将人类科学中最新知识（例如分子生物学和基因组学）与人类行为和人类行为和人类行为的理解相结合，可以进一步增强从先前大流行学中汲取的宝贵知识，从而进一步增强。b必威100年betway必威怎么提款前无法获得的先进数字技术和预测分析的见解。必威官方在线
- 克服关键的路径障碍，以加速新的诊断工具和药物/疫苗的发现和临床开发：目前，没有可用于治疗或预防Covid-19的抗病毒疗法或疫苗，即使制造商已经升级了他们的工作以加速他们的发现和临床开发计划，但治疗和免疫选择的开发也将花费几个月。这体现了生物制药行业在所有治疗类别中都面临的一般挑战，在该类别中，从专利到患者的中位时间为13。7年，综合临床发展成功率估计为7.6％。为加速共同开发COVID-19疫苗所采取的步骤，例如与II期试验并行扩展生产能力，以及由流行病备忘创新联盟采取的其他举措 - 可能会触发更广泛的创新试验设计，否则这些试验设计是在相对保守的科学和监管环境中取得缓慢的进步。但是，改善当前过程和工具只是解决方案的一半。另一半将来自数据科学的新创新使用，可以利用数据和方法的量不断增加动员人工智能和机器学习，以诸如药物重新修复和虚拟筛查等活动。
- 提高护理点诊断：The pandemic has also revealed painful gaps in diagnostic testing capabilities, resulting in the inability to conduct testing of populations with the speed and at the volume required for a pandemic. This has prompted FDA’s Emergency Use Authorization of Abbott’s ID NOW COVID-19 portable molecular point-of-care test that can deliver positive results in as little as 5 minutes and negative results in 13 minutes. This and other rapid tests align with a major need to shift diagnostic medicine towards point-of-need solutions. Of course, adequate reimbursement and investment in diagnostic innovations will be required to ensure a fast ramp-up of large-scale testing. Monitoring the accuracy of these critical tests – levels of specificity and sensitivity – will also be important to ensure public confidence and appropriate health system use and will be mission critical to better/faster public health decision making. Human Data Science can help generate insights on how to build confidence in such diagnostic technologies by understanding human behavior, in particular among people who are non-symptomatic and may hesitate to accept the value of early detection.
- Embracing new models for broad industry and intersectoral collaboration:事实证明，学术界，公共研究中心与私营部门的研究人员之间的合作对于推进Covid-19的疫苗和治疗剂的开发至关重要。没有个别公司或研究小组能够开发技术和疗法并自行扩展所需的生产和全球分销。必威官方在线在全球范围内，我们已经看到主要竞争对手，包括治疗和诊断公司，制药制造商，技术公司和服务提供商，以前所未有的方式融合在一起，以结合其科学和技术技能。大流行期间的这种合作可能为未来的行业和部门努力铺平道路，以专注于阿尔茨海默氏病和其他公共卫生优先事项。必威手机APP
- 提高疫苗和治疗药物的商业生存能力：消除病原体并防止传染病的发生和传播的疫苗是最有效，最成功的公共卫生干预措施之一。必威手机APP然而，与治疗和管理慢性病的药物相比，患者可以为患者消除疾病/感染或预防传染病的疫苗在商业上更具吸引力，从而提供持续的收入流，从而持续不断给制造商和供应商。这反映了对治愈性的所有类型干预措施的一般挑战，无论是疫苗，基因疗法还是其他破坏现有付款和报销模型的“一又一回”治疗方法。现在，可以为迄今已证明对付款人感到烦恼的这种治疗方法的创新融资安排提高动力。
- Applying digital technologies and AI in real time to detect, track and diagnose disease:COVID-19爆发为如何在数字时代管理严重的传染病提供了新的知识。个人数字工具的无处不在性质促进了24/7的信息流，从公共卫生当局的官方指导到引起焦虑和恐慌的谣言。必威手机APP但是，数字世界还提供了早期警告，连续的更新和信息，这些信息对于激活公共卫生策略以及识别，控制和含有疾病暴发非常有用。必威手机APP想象一下，试图部署当前的“庇护所”准则，并在15年前得到回应。数字保健工具，包必威手机APP括个人用于进入健康状况或监测生命体征的智能手机应用程序，可以通过启用人工智能在数据流中的应用来预测疾病传播并评估干预措施的影响，从而帮助跨越传统的公共卫生方法。这是改变跟踪和管理传染病的方式的巨大机会。
- 回到个人卫生和疫苗接种中的基础知识：COVID-19-19S流行病已经提高了个人改善个人卫生习惯的紧迫性 - 洗手，避免触摸他们的脸等等 - 以及公司和机构采取措施定期清洁和消毒学校，机构，机构，办公室，办公室，办公室，办公室和公共交通。这些是与其他传染病和病毒有关的措施，包括流感和普通感冒。此外，对Covid-19的关注提醒人们疫苗在公共卫生中的关键作用。必威手机APP最近，许多国家的麻疹爆发同样，提醒人们保持高疫苗接种率以防止这种高度传染性疾病的传播的重要性。结合了199日的大流行，我们应该看到公共卫生领导者，医护人员和公民的重新关注，以确保广泛使用安全有效的疫苗，包括那些为流感，肺炎，肺炎和人类乳头状病毒而建必威手机APP立的疫苗。
- 共享对数据的访问：就Covid-19而言，世界卫生组织和全球研究人员加强了整个国家边界以及卫生系统部分之间的数据的重要性。必威手机APP然而，它受到法律，文化和运营障碍的阻碍。这导致了病毒传播的多种指标，模型和解释以及遏制和缓解措施的有效性。现在，应加倍加倍消除这些障碍的全球努力，这对于打击传染病暴发的斗争至关重要。新的新兴疾病尤其如此，在这种新的疾病中，对基本原因的疾病自然史和不确定性没有现有的理解，这使得难以识别和确认疾病，或者追踪并跟踪感染的传播。但是，数据共享，扩大访问和提供透明度对于非传染性的慢性疾病（例如心血管疾病，糖尿病和癌症）同样重要。
- 评估大流行的全球和地方性质：全球大流行不是同时的全球，甚至是民族。相反，它出现并在地理簇中移动。尽管整个世界最终受到了Covid-19的影响，但这种流行病并没有同时在全球范围内遭受相同的力量。截至4月27日，大流行已经达到顶峰，并正在中国退缩，从而开始了流行病，但在韩国开始，但在新加坡正在反弹。它可能在意大利和西班牙达到顶峰，但在英国仍在增长。在美国，它在国家一级正在增长，但州级的动态却大不相同。这意味着，即使国家评估如何防止爆发爆发的爆发，相同的措施也不相同。此外，在具有不同影响水平的地理位置上，一种千篇一律的方法并不有意义。
向全球大流行学习
While the global COVID-19 pandemic continues to challenge the world, health systems and science, constantly yielding new questions, it has also has become a learning journey with the potential to create new insights and knowledge on how we address fundamental unresolved issues in healthcare in the intersection of human health, science and evidence generation. Human Data Science has the potential to be a critical guide on this journey.
This article is the first in a series that will explore the Human Data Science perspective of the COVID-19 learnings.
1伊克维亚研究所for Human Data Science. Orphan drugs in the United States (Part One): Growth trends in rare disease treatments. 2018 Oct. Available from://m.kurtisdurfey.com/betway必威怎么提款insights/the-iqvia-institute/reports/orphan-drugs-in-the--------------- united-states-growth-trend-trends-in-rare-disease-practments
2Cyranoski D.神秘感染了冠状病毒的动物来源。自然。2020年2月26日。可从：https://www.nature.com/articles/d41586-020-00548-w
3Markel H, Lipman HB, Navarro JA, Sloan A, Michalsen JR, et al. Nonpharmaceutical interventions implemented by US cities during the 1918-1919 influenza pandemic. JAMA. 2007;298(6):644–654. doi:10.1001/jama.298.6.644 Available from:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17684187
4伊克维亚研究所for Human Data Science. 2019 R&D achievements: New product launches, clinical trial activity, and investments. Available from:www.iqviainstitute.org/2019randdachievements（即将于2020年4月30日）
5流行备忘创新联盟。新冠肺炎。可用网址：https://cepi.net/covid-19/
6雅培。在短短5分钟内检测Covid-19。2020年3月27日。可从：https://www.abbott.com/corpnewsroom/product-and-innovation/detect-covid-19-in-as-as-little-as-5-minutes.html