生命科学公司正在竞相利用人工智能(AI)将大数据转化为巨大的竞争优势。早期的应用表明，这些工具可以帮助决策者为他们的治疗找到合适的受众，更准确地预测未来的销售，并运行假设场景，以识别最佳的市场路径。
然而，在取得立竿见影的效果的道路上还存在一些障碍。首先，来自内部和外部数据源的数据量、速度和多样性不断增加，这些数据通常包含在整个企业的多个系统和应用程序中。其次，对人工智能最有用的数据模型需要丰富的经验，以及对历史客户和行业数据的访问才能正确构建。
另一个重要的障碍是数据科学家非常熟悉但经常被执行决策者忽视的:准备。根据《福布斯》最近的一项调查，数据科学家们花费了近80%的时间来准备用于建模的数据。这是令人震惊的，考虑到(1)这些过程所代表的时间和人力资源的花费，(2)公司必须产生可能对他们的客户和股东产生积极影响的可行动的见解的紧迫性。betway必威怎么提款
人们越来越意识到需要统一以前的竖井数据的数据仓库解决方案。当数据分散在不同的应用程序中时，公司并没有他们所操作的领域的完整视图。如果没有适当的流程或系统来统一数据，这些零散的数据可能会阻碍决策制定，并妨碍关键的业务目标，如销售生产力、营销活动的有效性和遵从性。值得注意的是，公司为建立所需的模型而在数据上投资的程度——包括来自内部来源的数据和可信的第三方数据。
然而，通过确保公司投资的数据仓库解决方案能够大幅缩短准备时间，使数据科学家能够腾出时间从事更高价值的任务，可以获得优势。数据的结构化和存储方式可以显著减少准备时间，加快分析和洞察的时间。一个数据仓库解决方案这是专门为生命科学行业构建的，它将基于常用数据集的预构建模型与轻松定制新模型的灵活性相结合，以适应独特的需求和不断变化的环境。
人工智能工具得到的数据越多，它们就变得越强大。因此，数据仓库必须易于且高度可伸缩，以容纳来自其他来源的更多信息，而不需要中断正在进行的工作。高级数据仓库解决方案甚至将计算能力与存储数据能力分离开来。这对增加内存时的计算能力没有影响。另外一个好处是，在利用安全云技术的同时，可以提高公司数据科学团队的生产率。
我们有充分的理由预计，采用人工智能工具将对商业产生可衡量的影响。为了达到最有效的效果，必须建立在这些工具的基础上专门构建的数据仓库解决方案的基础这可以加快准备、建模和挖掘数据的时间，以获得可操作的见解。betway必威怎么提款
1．吉尔·普莱斯，《清理大数据:最耗时、最不愉快的数据科学任务》，福布斯网站，2016年3月23日，https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/03/23/data-preparation-most-time-consuming-least-enjoyable-data-science-task-survey-says/#24c462456f63．