如何开源和自助分析帮助Pharma预测?
Rick Johnston,博士,高级软件解决方案校长,咨询服务
博客
2月23日,2021年

判决是:开源软件库和自助分析将转换我们进行商业预测的方式。而且我们越早开始在生命科学中使用他们的能力,更好。

开源软件的工作前提很简单,即当有人构建一款软件时,他们会与世界共享源代码。这意味着任何用户都可以使用该代码库,并将其作为应用程序的一部分,通常使用的方式甚至超出了作者的想象。

如今,有成千上万的程序员在用Python和r等友好的开源语言编写代码。这些不仅仅是“玩具项目”。“它们对软件开发的许多领域都产生了重大影响,包括预测。2018年,工程师Slawek Smyl获得了着名的M4预测竞争通过在Python中构建机器学习工具,该工具现在可以在线提供,供任何人查看和下载。

开源是许多其他行业的创新和价值创建的强大催化剂,它有助于改善世界各地的趋势预测。现在是时候开始观察开源算法如何帮助Pharma建立更好的商业预测。

自助分析时代预测

今天,“自助分析”工具使数据争论和机器学习更广泛地为所有人所用。在线教程和“如何做”指南允许只有很少或没有编程背景的用户进行高级数字运算。但这些“自助分析”解决方案如何整合到预测过程中呢?

专有的预测软件包——以及Excel——不允许这种类型的集成。它们是为独立使用而设计的,没有连接到其他系统所需的“钩子”。这是生命科学预测软件的一个大问题,在当今快速发展的世界,它阻碍了急需的改变。

一种新的预测工具,允许自助分析“插入”的新产品可能是该行业的游戏更换器。这意味着您可以独立监督您的预测平台的演变,以满足您公司的特定需求,而不是等待从软件公司的更新,这些公司为每个变化收费。转向开源将扩展平台的保质期,同时使您的团队能够灵活地拓展工具,无论您想要使用的新数据或预测策略。

而不是迫使预测器花费数小时挖掘当前平台无法分析的数据,而是可以构建自己的算法来管理预测漏斗的这一部分。如果您没有开发人员或数据科学家,可以轻松外包或利用其他用户已构建的算法 - 因为使用开源软件,所有内容都被共享。这种方法有潜力免费的天气预报从手动分析的无尽苦差局,从而提高了他们的战略价值,使他们能够深入了解这些数字。

预测的未来:插件式开源算法

在IQVIA,我们开发了一个工具叫做预测的时间跨度我们认为这将改变预测范式。它允许用户将任何类型的Python或R代码集成到预测过程中,包括使用开源代码和付费库。这意味着它提供了一套目前可用的最好的预测算法,但允许您在新算法出现时更改这些算法,甚至可以自己构建新的算法。

Forecast Horizon将Python和R无缝集成,允许制药预测人员在当前预测设计中使用预先构建的算法(包括机器学习模型)构建更丰富的预测。我们已经考虑了如何将这些语言和它们的开源库集成到预测漏斗中,以及如何从不同的企业系统提供数据。

一个这样的例子是前10名制造商谁想建立一个实时预测。他们建立了一系列Python脚本,从内部数据仓库下载他们的产品和竞争对手的每周销售数据。自助分析用于整合付款人和提供者级数据,删除异常值并趋势。然后将结果自动进入预测引擎,自动产生新的每周预测。

从趋势分析,到数据平滑,到离群值检测和神经网络,有一套快速增长的算法帮助预测者提高工作速度和精度。它给了他们一个全新的工具箱来识别与他们的产品、病人和医生唯一相关的模式。

我们相信未来的预测必须包括开源选项。Slawek Smyl已经证明了这一点,他在M4预测竞赛中胜出,击败了数百个商业竞争对手。我们相信,通过利用成千上万像Smyl这样的开发人员来开发更好的工具,预测者可以成为规划制药行业未来的战略合作伙伴。

要了解有关IQVIA的预测地平线平台的更多信息,请单击在这里或通过ForecastHorizon@iqvia.com联系我们
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