几十年来，预报员一直依靠Excel电子表格和剪切工具来整理数据并运行预测数字。这些老式的策略是耗时的，昂贵的，面临着错误的错误风险。他们还限制了预报员可以询问的问题的数量，以及他们能够产生结果以告知其未来市场策略的速度。
通过用训练有素的算法替换电子表格和手动编号，预测技术现在可以运行越来越多的预测分析集，包括方案比较，跨多个预测的偏见检测以及外部分析，以显示预测假设“超出规范”的位置，以及高度的速度和准确性。
这份白皮书探讨了算法预测如何利用实时数据提要，自动化算法和更新的预测工作流程，以准确预测商业性能