智能自动化测试主文件使用AI驱动应用

1. riage-
   triage是早期识别内容约定必备关键标准格式文档有结构性,因此很容易提取入标准字段供典型eTMF平台识别然而,IQVIA有能力处理用户偏僻、站点使用工具将内容带入系统的情况正因如此,拥有早期质量检验智能应用识别内容类型、识别扫描、检查完整性(布局、布局、可视性、语言等),或返回下一个智能应用或回文/电子信回用户处理文档(当文件仍实时在外地时),都对成功管理高质量eTMF所需要进度极有价值
2. 数字化标准化-
   后,一分内容识别触发程序发送到右智能应用作业正因如此,有数项可使用,具体指Triage结果智能应用带扫描内容后,会通过AI培训OCR“AIbts”,识别特定域内容(包括精确数字化语言),并因此可数字化成下游提取密钥场标准结构这有助于进一步自动化和精度提取eTMF系统所需要的相关字段
3. 分类-
   可使用机器学习模型构建智能应用即分类模型虽有实用性,但仍有一些挑战需要分类来克服智能应用必须分类>10M历史内容记录显示>2000内容类型先前是如何表示的第二,增强分类势在必行,机器学习模型内有同样多独特的字段标识实现最高精度允许人工智能技术不依赖单字段,而是使用数位化多字段帮助识别内容
   最重要的是数据流精度对AI应用使用的成功iqvia向用户提供信任评分,帮助用户决定要么聚焦低分,要么推穿高分内容开发这些评分模型是因为机器学习模型所创建并不仅仅是一种模型,而是一个整理模型管理典型地说,我们有几个层次分类,从不同的内容分组向下划分到更适切和小样本大小的非常特殊分类IQVIA集中关注最广分类组,以达到DIA现有标准,并结合我们域历史,导致今天强健成熟状态
4. 提取模块化-
   数字化内容提取模块化后,eTMF所要求的相关领域现在有可能自动插入智能eTMF识别格式,与元数据并用内容允许用户批量加载,运行智能应用,在一个位置收集所有相关字段,更新/编辑他们认为需要的地方,然后直接将结果推入eTMF,进程自动化有显著改善
5. 反馈循环-
   必须要有伙伴理解技术易于使用时最有效使用IQVIA用户界面允许大容量内容,易操作eTMF应用并配有s人更新自动记录并保存回智能应用带数据允许IQVIA每年在智能eTMF中监控跨3M内容集合,比较人与AI结果并运行挑战者机模型更新智能应用继续学习时,这一独有特征提供提高精度的能力
   betway必威怎么提款有了这些参数牢牢到位后,IQVIA通过自身学科显示它能够增强生命科学组织协调复杂互连数据的能力,并使用AI/ML获取智能洞察力改善对病人、网站和赞助者的临床研究成果
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