b必威通过应用人文数据科学拓展研究透视提高保健
2021IQVIA研究论坛透视
b必威Murray Aitken,IQVIA人文数据科学学院执行董事
博客
2021年11月16日

必威手机APP保健快速变化比以往任何时候更需要研究来加深对加速创新方法的理解,提高健康结果并增强保健体系的可持续性必威手机APP全球COVID-19大流行大大提高了加强科学的紧迫性,加深理解与疾病增量有关的复杂问题、多病的确定作用以及保健以外的非传统因素,如社会、经济、民族、文化及环境方面对健康和福祉的影响

必威手机APP对研究者来说,这意味着在努力为更好的决策和卫生干预提供信息时,需要更广泛、更宽广地理解影响健康的复杂因素b必威人文数据科学期望有如此更广泛、更综合的观点,这是一个相对较新和新兴学科betway必威怎么提款人类数据科学综合人类科学的洞察力,综合对疾病和生物、预防和治疗的理解,并配之以赋能技术与数据科学能力,包括AI系统、机器学习和预测解析技术,并应用这些洞察力理解和促进人体健康,包括社会、环境与行为健康元素的考虑

b必威iqvia人类数据科学学院于2021年10月18-22日召集Iqia研究论坛-这是一个虚拟事件,从政府和公共卫生机构聚集数以百计的学术研究人员和利益攸关方研究论坛的主题是b必威通过应用人类数据科学拓展高级保健

组织并领导IQVIA研究论坛今年非常令人振奋和启发思想必威手机APP多位杰出演讲人和专题演讲人同我们一起感兴趣地介绍和讨论,强调应用方法、新技术和多样性复杂数据源方面的机会与挑战

关键主题讨论

必威手机APP论坛侧重于卫生政策、人口保健提供方面一系列当前和演进题目,以及研究效果

  • U.S.必威手机APP卫生政策倡议及其对利害相关方和研究的影响
  • 人工智能机学习开发、验证和通过这一领域的应用,包括实时临床护理应用和让临床医生参与的重要性
  • 必威手机APP现实世界证据,快速扩展和变换区整合注册并演化成更灵活数据创新中枢和学习卫生体系
  • 必威手机APP公众健康研究、数据监控 公众健康基础设施 以及如何深入多样性、兼容并包和种族主义
  • 必威手机APP保健服务研究及其作用为整个保健体系决策提供信息

密钥外送

研究论坛强化了将研究推向更开放的力量、因素和决定因素新路径的令人振奋的契机,但也强调了启动应用新方法、新研究辅助器以及数据科学整合和连接人类生物学复杂社会和行为元素时所构成的独特挑战

一位发言者表示:“它无关技术问题,它关乎社会学问题。”

汉城Alth策略-目前僵局

必威手机APP讨论拜顿政府卫生政策优先事项时强调,制定和颁布健康保险政策方面的挑战-包括公共选项、Fedicare扩展和药价计算-由美国政治僵局所引起国会有人提出问题,即政策改变能否通过政府机构监管实现,而不是通过立法实现。医援创新中心(CMMI)作为创新变革驱动器, 众望所归, 持续改变保值购买政策的前景一般看似暗淡。

必威手机APP围绕执行卫生政策的挑战在讨论这些可能对利益攸关方产生的影响时也得到了强化,包括意外后果的不确定性,以及一个领域的潜在负面影响政策举措可能对其他领域产生的负面影响。举例说,有人对增加支付者供资低保选项对提供方和补偿率的负面影响表示关切。

必威手机APP当前卫生政策全景提升实证研究的迫切性,更全面地研究变化如何影响多重利害相关方和范围更广的保健生态体系,而不是专注于一个狭隘元素或特定利害相关方

必威手机APP接受AI和ML保健-让医生参与

必威手机APP高期望AI和ML在保健中改变游戏作用,但验证证据、部署和在主流医学中应用这些先进能力需要取得进展论坛提供极强使用案例和实战经验,使用AI和机器学习识别低值护理,提高病人安全性能和算法诊断性能,以识别反效果或异常乳房造影或败血症并提高效率但也听说屏障常年遍历举个例子,报警疲劳.

比例问题和EMR建构非实时预测解析为首要目标这一事实代表屏障COVID算法不仅在其他机构效果不佳,而且事实上停止在开发机构内工作良好,因为COVID-19病人核心标准和模式变化如此之多以致算法很快过时

并使用AI和ML引导临床护理确保结果质量保持医生参与AI和ML并非强之道,

必威手机APP最后,对AI和算法中的偏向-例如种族偏向-以及它如何引出忽略健康差异、种族问题和排除服务不足人口的研究成果进行了重要讨论。

必威手机APP讨论还强调保健提供者系统必须采取结构化综合方法研发和实施AI和ML研究与临床护理,例如建立算法委员会并系统管理监督这些算法的开发与实施必威手机APPAI尚处于初级保健阶段,研究者将发挥关键作用,验证更多进展,跟踪收养并大规模评价部署

必威手机APP提高RWE学习卫生体系-诗歌

实战证据(RWE)在研究全景中日益显赫,并随着新方法和能力的出现而快速演化必威手机APPRWE与注册机构一起演进和变换,从传统到敏捷现实世界数据集成中心,从RWE应用到学习卫生体系有学术医疗中心、临床研究网络和提供者网络的讲演者提供他们与RWE和注册程序合作的经验

讨论指出将临床护理工作流与临床研究工作流整合起来的机会,以便提高质量、减少冗余、增加医生和病人参与并降低费用必威手机APP快速保健互操作性资源标准使用有可能实现互操作性、联通互操作性数据系统并增强信息共享必威手机APP然而,使用FHIR系统存在挑战,因为开发团队并不一致地使用FHIR系统简介,即使是在同一综合保健提供系统内也是如此此外,当与不同的EHR系统交谈时,变异性将存在语义互操作性很难实现。它被表达为Facts Vs并用多种不同方式表示信息 和病人数据

大型医院学术医疗中心最现实世界数据项目面临的常见问题:举个例子 城区穷人通常由公立县医院发挥这一作用,医院通常资金不足,往往不常参与或资源投入参与研究

必威手机APPRWE将继续提升重要性,作为更敏捷注册程序与学习卫生体系演化的一部分,但需要更多研究努力提高数据集一致性、连通性和语义可操作性并纳入服务不足人口

必威手机APP公众健康研究-把公众健康带入云

必威手机APP这场大流行引起更多兴趣,并在某些情况下引起人们对我们公共卫生系统、数据和研究的关切。必威手机APP因此,论坛侧重于正在采行的创新方法以及推进公共卫生疾病监控系统所需的基础设施必威手机APP研究所还侧重于差异问题和公共卫生系统包容问题以及公平以医案例美国疾病控制中心(CDC)、美国医学院(AMA)、主管规划评价助理秘书办公室必威手机APP卫生人事局 白宫科技局

必威手机APP中心讨论政府机构间协作创新方法、多数据源连接和联邦机构、州和保健组织在大流行病期间共享信息的紧迫性

session还介绍了加强美国生物医学生态体系新努力的最新情况必威手机APP通过新建高级保健项目局(ARPA-H)和通过数据现代化和开发CDC数据管理新枢纽提高公共卫生监视和干预水平,DCC数据管理新枢纽旨在创建数字基础设施并使用高级解析增强公众健康监视

必威手机APP公共卫生研究与数字技术与先进分析相交并发,努力增强创新机构间数据分享和协作为研究人员探索公共卫生科学提供有希望的机会

差分和不公平-推进激进统计

围绕推进研究解决研究中的悬殊和不公平问题在许多课程中都发挥了中心作用。

必威手机APP数位发言人集中评论努力应用数据证据研究解决健康悬殊和种族不平等问题-算法中跨种族偏差,RWE和卫生注册局排除服务不足人口并消除卫生服务研究漏洞

必威手机APP强力指出,尽管主要医学杂志文章数量显著增加,提到“种族主义”一词的文章不到10%提供健康差异和种族不平等的科学证据。必威手机APP需要被称为“激进统计”,即使用统计分析、公共卫生工具以及流行病学的研究,不仅用来描述不公平问题,而且用来改变和克服不平等问题。

必威手机APP卫生差异和种族不平等研究量正在快速扩展,但当务之急是确保研究侧重于健康差异的根本驱动因素,提供根源证据并验证解决这些因素的有形干预措施

必威手机APP健康服务研究重构焦点并重定位框架

必威手机APP回想上世纪90年代时,保健服务研究的主导框架是成本、质量和存取性。 现在,公平和人口健康是保健服务研究的中心主题

必威手机APP关于公平问题,保健服务研究侧重于记录保健和保健方面的差距,以及需要更广泛地研究更充分范围的人口必威手机APP健康服务研究挑战之一是 如何超越种族基本使用变量 真正理解 种族和种族主义的影响

必威手机APP人口健康研究目前以向人口提供护理为中心,并面向右翼提供者在正确时间向右翼提供最佳护理,包括重新审查初级护理作用,即往往以较低成本提供高值预防护理,并放弃专注专家护理系统

跨行业多利害相关方协作-高影响研究必不可缺

论坛期间,许多发言者谈到多利益攸关方协作的重要性。一位发言人评论道 : “ 我们不需要数据科学家的临床医生 。我们需要为与数据科学家共事的病人提供治疗的临床医生 。 ”这凸显了集体比个体智能的点 。必威手机APP数十年来人们都理解到这一点,但整个医疗体系中仍然存在着巨大的支离破碎问题-是否关系到改善医疗协调的重要性和初级医疗对抗作用必威手机APP专业护理、实战世界研究学习保健体系以及破解广度小区或变异的重要性证明在许多不同环境如此困扰或将临床研究与AI和机器学习相结合

未来取决于技术干预和面向团队干预,帮助破解这些漏洞并改进不同团队、群体和护理系统之间的协作协调这一点与多利害相关者研究在研究政策相关举措时的重要性相一致,这样我们不仅从单个利害相关者的角度看待那些相关举措。研究界面临的挑战是反省当前研究中有多少使用单一利害相关方透镜,而不考虑和评价政策改变或其他形式干预对其他利害相关方的影响如果那些其他利害相关方以及他们可能受决策影响的方式不计算在内,那么研究并非全部有效

广度研究-句号调用

必威手机APP归根结底,今年IQVIA研究论坛的共同总体视角是扩广研究孔径以验证和驱动保健实变

  • 必威手机APP卫生政策研究中,确保采取多利益攸关方方法,并结合多学科方法与全面努力,关注所有相关利益攸关方受众和全人群影响
  • 验证和通过AI和ML应用,促进数据科学家和临床医生之间的合作
  • RWE执行注册程序与数据枢纽整合临床研究与临床护理工作流程
  • 必威手机APP公共卫生和卫生服务研究加速数据交换和公共卫生机构、公共卫生研究人员和数据科学家之间的合作

必威手机APP广度研究开通全方位数据、技术方法 连接多利害相关方

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