IQVIA药物发现开发服务使用AI和机器学习转换研发并加速药物发现开发过程
通常需要10-15年和数十亿美元将新药上市,但不到12%的药甚至通过临床开发实现
IQVIA药物发现开发服务提供解决方案,旨在最小化这些屏障服务提供的目标是驱动药研发创新,通过预测临床测试成功加速药设计开发
betway必威怎么提款高通量技术的进步和数据管理系统,现在生物医学领域应用大数据集,以提供早期快速失效所需的更深入洞察力,然后以证据为基础作出知情决策。高技能机器学习工程师和数据科学家使用IQVIA无与伦比的数据生成解决方案以缩短开发周期
机器学习平台和高级AI模型可以做一切工作,从帮助生成新稳定分子复合物到预测药在技术和监管上成功给定标识药发现开发服务发现公司新契机并帮助他们快速敏捷地适应挑战
深入学习计算法被利用实现分子生成过程自动化,以识别新目标并设计新铅化合物目标验证方法有:发现过程早期识别与引导目标交互作用,使用自然语言提取法比较文献创新方法提高生产率并缩短识别潜在新分子调查或精炼现有分子所需的时间
识别从专业治疗获益最多的病人正在转换个性化医学AI驱动生物标志识别验证支持研发工作,通过预测和预测标记识别潜在病人,提高剖析病人子群能力,预试启动生物标志包括人口学、遗传学和临床数据点兴趣生物标志通过创新方法识别验证,如深计算记事法,帮助病人分层并增加疾病增量知识使用生物标志识别生成的病人子群可提高测试成功率,同时减少注册时间并降低成本
重购经批药 和那些证明安全第一/二阶段试验 省下大量临床开发时间和钱通过挖掘现有和失效复合物、资产和药新用,赞助者可完全专注于批准过程的临床测试部分,缩短开发时间并提高临床测试成功概率
AI最大化现有药法包括用自然语言处理提取文献、机器从生物信息学数据学习、挖掘电子医疗记录和索赔数据
造药重定位方式使其能观察可用化学空间-我们方法就是疾病和治疗不可知性我们可以运行管道 药用属性、药用对药交互作用 药用目标交互作用 蛋白质函数 蛋白质对蛋白交互预测全目标提高速度、精度和成本 实施这些过程
使用AI/ML驱动技术验证开发中的毒品资产,该技术识别预测技术和管理成功概率并给定标识IQVIA提供巨大的深度和广度数据,预测基于54,000多条路径,提供整个临床管道数据库的快照
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