IQVIA研究论坛

b必威IQVIA人类数据科学学院每年主办IQVIA研究论坛,论坛聚集学术界和其他公共或私营机构的多科研究人员交流观点和经验,通过实证研究增进对关键保健问题的认识 展望2020年以后:COVID-19下一章和下一美国优先政策行政并特写视频讲解

CoVID-19新病所学和所学

博士杰弗里斯派德
MD首席医学和科学官IQVIA

博士丽莎马拉加克斯
MD、MPH、FSHEA、FIDSA医学和流行病学副教授约翰霍普金斯大学医学院

将不会有一粒魔法弹来扭转这场暴发生物药厂的投资量风险高, 并同时处理多项事务, 甚至在监管批准前或事先知道疫苗或处理是否有效安全前,博士Jeffreyspaeder

包括疫苗在内的任何事物都不会成为万能药 解决这种状况 完全走出大流行并回归正常生活当我们拥有疫苗时,它将成为工具箱中的工具之一,但需要与感染控制措施和治疗方法并用我也担心太多人会感到 一旦我们有疫苗, 我们可以放弃一切 回归常态接种不会同时全部发生,有些人不会接受路上会残留风险恢复博士丽莎马拉加克斯

CoVID-19:回望向前

默里艾特肯
b必威IQVIA人文数据科学学院

2020 U.S.必威手机APP卫生政策优先级

Stig AlbinusIQVIA学院

蓝熙陈
胡佛学院斯坦福大学

雪莉格莱德
纽约大学

必威手机APP历史证据错误地认为公共选择仅仅是对医保选项小小补充阅读Medicare历史后,你就会看到国会向压力下跪并提高提供方补偿率Medicare部分B设计自维化,但在通过后一年内,国会开始通过立法保护受益者免受实费公共选择很可能是一个相当受欢迎程序 国会将面临巨大的压力 以抵消部分受益人成本并导致大幅增税或大规模裁支并成为第三大联邦开销计划Medicare和SweetLanshee陈博士

诚然国会有时提高提供者补偿率,归根结底,我们知道Medicare支付远低于商业保险率无法想象国会会像私人承保商在商谈公共选择时那样慷慨支付提供商同时,我不知道有多少人会实际注册公共选项-这取决于设计细节Biden运动尚未提供。”Sherry Glied博士

理解COVID-19对人口的长期影响

教授Dr.沃尔夫冈拉特曼
生物测量学院副院长
流行病学研究集团 德国糖尿病中心

首波染色体攻击嘉年华节和滑雪度假期间受感染的年轻人与北意大利不同,北意大利第一波感染主要冲击老年人口关闭德国比较早启动德国的ICU床位数高于欧洲其他国家国家还拥有大型测试实验室网络,使德国能够提供高达500 000次测试能力,即周初大流行测试最后,德国有一个大型分散初级护理从业者系统(约30,000名)。并不等待国家专家与政治权威指针如何应对大流行博士沃尔夫冈拉特曼

查找未经诊断的病人:应用 AI/ML驱动早期诊断

AllanLawrieBSC教授博士
Sheffield大学感染、豁免和心血管疾病系翻译心房科学教授、高级基础科学研究研究员、英国心脏基金会主任、DonaldHeath高压研究方案

常有稀有疾病误诊断多于常见疾病,误诊断普通疾病不那么常见可训练算法收集模式数据大相径庭稀有疾病方法相似,但基础数据你输入培训模型时可能略微不同举个例子,常见心血管疾病可用穿戴器输入数据手表收集心率 而非稀有疾病的编码 稀有疾病访问量可能不及医院技术不变,但底层数据不同。”AllanLawrie博士

必威手机APP虚拟世界保健

Julia Adler-Milstein博士
圣弗朗西斯科加利福尼亚大学医学院教授

必威手机APPAdler-Milstein在本课中被问道技术生成病人健康数据并增加病人获得护理的机会的能力与提供者和支付者增强并研究这些技术如何提高病人结果并降低费用的意愿之间存在差距的原因:“原因多面性,但关键原因之一是控制问题。服务提供商和支付者不认为他们改变病人行为的能力强必威官方在线行为改变难以大规模实现 — — 即使是今日技术也是如此。正因如此,基于风险模型的提供者和支付者在转向病人前更多关注内部组织变化没有任何杀手应用或近似之事Julia Adler-Milstein博士

IQVIACARE:COVID-19动态近实时社区报告系统

Matthew Reynolds博士
真实世界证据真实世界解决方案IQVIA副总裁

使用人造数据挑战与IQVIA通常处理寄存器数据的方式大相径庭通常通过实验网站招聘,而不是通过社交媒体类拓展识别参与者并直接找人邀请这是一种面向病人的志愿方法,不同于我们招聘和评价参与者的方式,我们通常与药客一起工作。可大的好处是,这是近实时最真实世界寄存器IQVIA无法及时存取托管数据Matthew Reynolds博士

AI和ML医学研究

Isaac(Zac)Kohane博士
马里安五世Nelson生物医学学教授、哈佛医学院生物医学信息系教席、哈佛医学院医学助理教授、Brigham和哈佛医学院妇女医院

加速创新使用AI/ML促使AI/ML替换医生答案是否定的,至少在可预见的未来医生不抗ML如果ML减轻简单重复任务的负担,例如阅读视网膜扫描,眼科专家相当高兴,因为他们能执行更多程序并赚更多钱。这也是在ML推广时谨慎的理由,Isaac Kohane博士

必威手机APP急救局数字健康

梅根LRanney、MD、MPH、FACEP
必威手机APP布朗大学助理主任、布朗科学学院翻译首席研究官Warren Alpert受托助理教授

急救局访问像临床访问一样 即时快照我所爱的急救药之一是,我们有机会了解整个病人,即使在短短时间里也是如此。在我们的研究工作中,关键是我们既要识别结构决定因素,先把病人带到那里,再辨别出院后阻碍病人好转的障碍。必威手机APP(经病人同意) 我们做基线评估 自报调查 上网时看社交媒体电子健康记录 并纵向跟踪病人并关注青少年六个月, 研究社交媒体数据、每日自报情绪、孤独与暴力接触以及医学数据以开发更好的干预方法并有机会让人们参与纵向数字数据收集工作, 甚至在急症护理环境快照中也是如此。”博士梅根兰尼

必威手机APP大曼彻斯特护理记录:使用数字医学改善曼彻斯特居民的健康结果

理查威廉斯
必威手机APP曼彻斯特大学健康科学学院信息学、成像和数据科学系高级软件工程师

某些实践使用自己的药剂师帮助他们在其他地区,药剂师集团帮助GP管理药剂药剂师告诉我们,拥有SMAsh这样的工具非常有帮助,因为它分解了他们的反馈。药剂师非但没有制造GP错误感知, 并因此制造大量回推, 现在药剂师指向仪表板并说病人因危险处方而冒风险药剂师觉得护理记录帮助他们与GP建立更好的关系实践间分享数据证明是有效工具推倒危险处方。”理查威廉斯

建模支持跨国家数据分析和研究-计量跨欧洲国家聚合药理:挑战

马里昂·本尼教授
必威手机APPStrathclyde大学药剂师首席

众所共知挑战一种方式是确保每个国家有良好的情报支持数据解读,如本研究中那样苏格兰正在研究的事物之一是将医院开药数据与初级护理开药数据以及其他源码相结合,这样我们就能有完全病人接触毒品行程因此,我们从系统角度较少受挑战,因为我们从病人角度来应对挑战。即我们可以超越国家间结构差异的方法之一 向前发展。”玛莉安本尼

2020IQVIA研究论坛总论和结论

默里艾特肯
b必威IQVIA人文数据科学学院执行主管

Caleb Alexander
必威手机APPMS教授Johns HopkinsBloomberg公共卫生中心药安全效率

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