算法预测生命科学

数十年来预测者依赖Excel电子表格和切片工具整理数据并运行预测数古代策略耗时耗资并面临高误差风险并限制问题预测者可查询的数量和生成结果的快速性以通报未来市场策略

预测技术用训练有素算法取代表格和人工数压缩后,现在可运行数组预测解析法,包括假想比较、多预报偏差检测和异常分析显示预测假设“超出规范范围”,所有均高速精度和精度高

白皮书探索算法预测如何利用实时数据反馈、自动化算法和更新预测工作流准确预测商业性能