最近的一项研究表明,许多新医药产品销售预测是不准确的。1700年预估260年药物的研究发现实际销售不同的峰值71%从去年在发射前的预测;,许多预测夸大预测160%以上。数据还显示,甚至六年发射后,预测从45%实际结果。

虽然很难预测初始需求的产品,特别是在一个全新的治疗区域,在投放市场后发现的错误预测证明我们需要做得更好。幸运的是,目前的预测技术可以大大提高精度,但只有在制药公司也愿意改变他们的工作流程。包括重新审视基本假设在预测过程和“成功”是衡量的指标。

每个新技术实现需要互补的文化的改变使其工作。这里有五大预测团队可以做的事情,好好利用这些新投资:

1。关注病人,而不是美元。许多生命科学预测者不得不简化假设和估计计算为了得到一美元。这些预测计算有多少病人将药物整体,然后把它卷和收入。但关键部分病人的旅程高下游影响可能被排除在外:

• 当患者开始使用药物吗?
• 他们可能会呆多久在治疗呢?
• 什么让他们辞职或剂量小姐吗?
• 如何统计数据和并发症影响摩擦?
• 这些趋势如何不同国家,地区或人口?

新的预测平台提供更好的处理实时病人水平数据以及各色病人治疗之旅。这不仅可以了解患者在做什么为什么。商业预测,将这些详细的旅行提供更准确和详细的预测。

2。考虑市场,而不仅仅是你的产品。从历史上看,预测开发的研究,并假设为自己的产品,加上潜在的当前标准的护理。但更广泛的获取大量的数据和更强大的预测工具,它正变得越来越有用的上下文中查看产品整个市场。这对预测需要一个范式转变,要求他们更向外观察生长和分享竞争对手之间的权衡,不仅仅是内在的研究在他们自己的产品。

要创建这个市场预测,预测者首先定义所有全球患者为目标市场,目前市场上所有的治疗,每个竞争对手拥有市场份额。然后市场可能会如何演变的因素病人人口增长等因素的基础上,主要市场活动,创新发展,新兴竞争对手产品,改变付款人的立场和标准护理。最后,他们评估外部事件,如政府政策,很可能会影响到市场动态。

这种方法更好的地方,个别产品在整个市场的背景下,允许预测校正自己的假设建模对其他球员的影响。

3所示。减少转录和专注于数据质量。超过80%的预测团队我们今天处理使用Excel来手动复制粘贴来自各种数据源的数据模型。有些人甚至hand-transcribed从网站和pdf -一个缓慢而复杂的过程容易发生错误。这意味着预测花费大量时间确保他们使用的数据并不是充满了错误和空字段。

但现在高度策划的全球数据源一应俱全,可以“插入”预测模型来消除这种耗时的工作。最好的预测今天利用这些数据集,甚至同时比较不同数据集的结果产生了预估。这就消除了转录,并提供更好的质量数据更准确的预测。

4所示。回顾你的数据流。的数据流,在不同的时间来自不同来源,能感觉到压倒性的如果你不知道如何使用它。适应突如其来的巨大能力分析不同的数据集,预测者需要重新考虑他们的工作流程,包括数据流到他们的系统中,如何如何验证,该系统将如何抓住在正确的时间正确的数据整合分析过程。

季度更新流行病学、从供应链产能预测,最新的市场研究假设的需求都可以自动导入到天气预报,预报员可以关注的影响。这个习惯需要一个复杂的集成工作花费数万或数十万美元,个月才能完成。但由于连接预报系统的发展,它已经成为一个简单的工作,可以在几天内完成。

5。通过增量动力成功。任何时候你新工艺或技术引入到一个组织,它需要行为改变。如果你不陪实施建立变更管理策略,它是更容易失败。确保新系统接受:

• 建立一个推出技术路线图,包括培训、营销和成功的措施
• 确定高级和中期级别冠军积极推动它创造的价值
• 飞行员的平台选择的用户组来证明它的工作原理,解决这个问题,和让人们了解它能做什么
• 识别早期采用者交流平台和培训同行的价值
• 早期的成功故事分享给任何愿意倾听的人。越来越多的人谈论这个技术可以做的更好
• 其销量不超过其产品。商业领袖们都厌倦了炒作的新技术,所以诚实你能完成什么,你希望实现什么价值

记住,最新一代的预测技术可以提供令人难以置信的见解,但你必须愿意适应您的工作流程,和思维方式,让它为你工作。betway必威怎么提款

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