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开源和自助分析如何帮助制药公司预测?
2021年2月23日
的结论是:开源软件图书馆和自助分析将会改变我们所做的商业预测的方式。我们越早开始使用他们的能力在生命科学领域,越好。
开源软件是一个简单的前提,当有人构建的一个软件,他们与世界分享的源代码。这意味着任何用户都可以把这段代码库和使用它作为他们的应用程序的一部分,通常的方式甚至不是想象的作家。
今天,有成千上万的程序员编写的开源友好的语言,像Python和r和这些不仅仅是玩具项目。他们对许多领域有重大影响的软件开发,包括预测。2018年,工程师Slawek Smyl赢得了著名的M4预测竞争通过构建一个机器学习工具在Python中,现在网上任何人查看和下载。
开源是一个强大的创新和价值创造的催化剂在许多其他行业,它已经帮助改善全球预测的基础。现在是时候开始看开源算法如何帮助制药公司建立一个更好的商业预测。
时代的预测自助分析
今天,“自助分析工具进行数据争吵和机器学习更广泛的访问。在线教程和“入门”指南是允许用户与很少或没有编码背景做先进的数字运算。但这些自助分析的解决方案如何集成到预测过程?
专有的预测软件包-以及Excel不允许这种类型的集成。他们建立独立使用,没有“钩子”需要链接到其他系统。与预测软件是一个大问题在生命科学领域,在当今快速发展的世界,这是阻碍急需改变。
新一代的预测工具,允许自助分析“插入”可能是一个改变游戏规则的行业。这意味着你可以独立监督预测平台的进化来满足贵公司的具体需求,从一个软件公司,而不是等待更新费用为每一个变化。转向开源将扩大您平台的保质期,同时给您的团队的灵活性模具工具在任何你想要的新数据或预测策略使用。
而不是预报员不得不花几个小时在数据挖掘当前平台不能分析,您可以构建自己的算法来管理这部分的预测漏斗。如果你没有一个开发人员或员工数据科学家,您可以很容易地外包开发或利用其他用户的算法与开源软件建立了——因为,一切都是共享的。这种方法有潜力免费的天气预报无尽的苦差事的手工分析,从而提升他们的战略价值和使他们看起来这些数字背后的更深。
未来的预测:插件开源算法
在IQVIA,我们开发了一个工具预测的时间跨度我们认为将改变预测模式。它允许您的用户将任何Python或R代码集成到预测过程,包括使用开源代码以及支付库。这意味着它附带了一组最好的现有预测算法,但允许你改变这些算法作为新的出来,甚至建造新的自己。
预测地平线的无缝集成,Python和R允许制药公司预测构建丰富的预测使用预构建的算法(包括机器学习模型)在他们当前的预测设计。我们思考如何将这些语言和他们的开源库集成到预测漏斗,以及提要数据从各种各样的企业系统。
这样的一个例子是一个十大医药制造商他想建立一个实时预测。他们建造了一系列的python脚本下载每周销售数据对他们的产品和竞争对手的内部数据仓库。自助分析被用来巩固支付者和提供者级数据,删除离群值,和趋势。然后,结果被自动送入预测引擎,自动产生新的每周的预测。
从趋势,数据平滑、异常值检测和神经网络,有一个快速增长的一系列算法来帮助预报员给他们的工作带来的速度和精度。这是给他们一个全新的工具箱来识别模式独特的相关产品,病人和医生。
我们相信未来的预测必须包括开源选项。Slawek Smyl已经证明,通过赢得M4预测比赛,击败了成百上千的商业竞争对手。的力量,我们相信,通过利用成千上万的开发者更喜欢Smyl构建工具,预测者可以在图表的未来制药公司成为战略合作伙伴。
更多地了解IQVIA预测地平线平台点击在这里或与我们联系:ForecastHorizon@iqvia.com