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AI-driven预报员
2019年11月19日
生命科学行业已逐渐开始采用机器学习(毫升)和人工智能(AI)来简化工作流程,手工流程自动化,利用预测分析技术更有效的决策。这种进化是感人的药物开发和商业化的方方面面,包括预测,这是一个伟大的商业预测。
几十年来,预报员依靠Excel电子表格和剪切-粘贴工具整理数据和运行预测数字。这些老派策略耗时、昂贵和面临高风险的错误。他们也限制了许多预测者可以问的问题,以及如何快速生成结果通知他们未来的市场策略。
代替电子表格和手工数据处理与训练算法,预测技术现在可以运行一组增加的预测分析,包括场景比较,偏差检测多个预测,和离群值分析说明预测假设是“规范的”,以高度的速度和准确性。
这些创新不仅仅是巨大的储蓄者。他们可以提供更好的、更深远的预测,并从多个角度提出问题。虽然自动化节省预测工作,担心我们失去了预测建筑的关键“人为因素”。
我们需要人类的预测者比以往任何时候都更
像许多业内人士一样,商业预测者在制药行业对机器学习的概念既爱又恨和自动化。一方面它承诺使他们的工作更容易,帮助他们更精确,并消除小时的艰苦工作。但是也有持久的担忧,如果技术太自动化,他们会失业。
是时候抛开这些担忧。
即使是最自动预测解决方案还只是人类一样好。例如,一个自动预测解决方案可以预测预期的收入基于需求的新产品,竞争,和预期的市场份额,但预测仍是一个为组织确定这是什么意思,包括:
- 什么是最好的“杠杆”来增加我们的总体市场份额与我们的竞争对手?
- 如果我们犯了一个重大改变营销或市场推广策略,是预测的影响呢?
- 如何预测与公司的战略目标一致的收入目标,发射时间,等等。
把这些见解从预测技术需要人工betway必威怎么提款解释和沟通,这是经常被忽视的大追求的“数字”。
从数据处理到讲故事
虽然天气预报员的工作是安全的,这些新平台将改变他们如何工作。过去做这样的预测需要大量内部或离岸数据处理,预报员不得不限制问题的数量他们可以问和推迟访问的结果,可能数周。使预测更有效,添加时间、成本和风险的决策过程。
自动化平台的即时性和控制从根本上改变他们可以问些什么问题,以及如何迅速他们可以得到答案。这使预报员花掉更多的时间和专业知识增值任务:了解背后的关键因素驱动价值的商业预测和识别实用的策略。
预测自动化可能消除离岸外包工作的人构建电子表格和手动运行数据。但是预报员的角色是新兴的行业作为一个比以往更加重要功能,提供见解机器永远不可能实现。betway必威怎么提款对于那些愿意充分利用ML / AI-driven工具,自动化可以帮助预测放大他们的业务战略价值,减少周转时间,提高预测精度,推动更好的业务成果。
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