域专业知识和NLP数据工厂是拥挤的AI领域的获胜组合
简·里德(Jane Reed),生命科学主任
博客
2021年7月14日

医疗保健和生命科学领域的令人兴奋的人工智能二分法是它正在爆炸,但是,大多数公司实际上只抓到了其潜力的表面。必威手机APP虽然许多组织已经使用了自然语言处理(NLP)“点解决方案”是为了从文本数据中提取见解,当您用严格的科学专betway必威怎么提款业知识融合技术时,NLP的价值确实是转变的,这是IQVIA正式坐着的交集。

当在医疗保健中使用时,NL必威手机APPP算法可以在非结构化的文档和数据库中搜索80%的医疗内容,包括临床医生的笔记,社交媒体,科学文献,病理学报告以及其他内部或外部组织文件。NLP将这些非结构化来源流式传输数据的能力解锁到一个技术平台中,该技术平台表面基于文本的见解,以支持从长凳到床边的更好决策。betway必威怎么提款

它本身就是令人印象深刻的技术,但是如果没有嵌入式领域的专业知识,许多NLP解决方案都难以正确地分析医疗保健行业臭名昭著的复杂和多样化的语言。必威手机APPiqvia的解决方案,例如NLP数据工厂,通过将行业领先的NLP与深入的领域知识相结合来解决这一挑战,从而使生命科学公司能够以真正改变游戏方式的方式从文本数据中转换流程和表面价值。从验证假设到加快开发过程和优化商业化,当NLP的这种组合按大规模部署时,其可能性飙升。在这里,我将解释一些我们解决生命科学的共同挑战的方法。

捕捉客户在主题和趋势上的声音
我们最近与一个客户合作,该客户希望根据50个不同类别的产品相关问题进行跟踪趋势。这些类别范围从不良事件或人口统计信息等简单问题到更复杂的主题,例如患者正在改用药物,标签外使用或与剂量有关的问题的提升。他们还想确定逐字化的新颖请求和主题。

IQVIA对客户评估所需的投入的全面理解和经验,使我们能够提供一种可以快速提供正确见解的自定义解决方案。betway必威怎么提款为了同时使用标准类别和新颖主题来捕捉客户的声音,我们使用了将NLP与机器学习配对的混合方法。首先,我们设置了一个NLP数据工厂自动化工作流程,以标记并丰富了已经众所周知的类别的传入逐字感。然后,我们采用了相同的信息,并使用它来确定适合药物,疾病和剂量等机器学习分类器的正确属性,并建立了一种算法以基于相似性来凝分逐字。现在,客户使用了20种不同产品品牌和各种治疗领域的结果系统,以更好地了解人们在谈论哪些主题,随着时间的推移如何变化以及有关新主题的信号。

满足Pharma的高需求安全案例处理需求
在从药物发现到开发到市场后监视和患者护理的旅程中,文本信息的数量是天文学的,患者和监管机构预计安全智能中的差距为零。NLP数据工厂旨在以惊人的速度和准确性来应对这些广阔的高通量区域。

在另一个客户示例中,一家前20名制药公司使用IQVIA NLP将不良事件自动为标准MEDDRA术语,将其手动编码时间减少了50%。在项目开始时,客户发现他们传入的不良事件中有70%需要劳动密集型手动MEDDRA编码。通过NLP方法,客户能够将其自动编码能力加倍,同时将手动编码时间减少50%并与手动审查相比提高编码一致性。

NLP数据工厂允许医疗保健和生命科学组织将屡获殊荣的NL必威手机APPP应用于其企业的大量数据。它可以轻松地按照他们的需求扩展,与非结构化数据的各种来源集成在一起,并具有深层域专业知识嵌入,并允许客户在第一天开始从文本中提取价值。随着越来越多的组织希望在其企业数据转换中使用NLP,IQVIA的甜蜜点将数十年的领域专业知识与Linguamatics的行业领先的NLP结合在一起,使我们在未来几年的NLP Solutions for NLP解决方案中都有很好的领先地位。

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