比以往任何时候都更快速变化的医疗要求研究提高理解的方法加速创新,改必威手机APP善健康状况,加强卫生系统的可持续性。全球COVID-19流行显著升高的紧迫性更好的科学产生更深的理解复杂的问题与疾病进展,multi-disease的决定作用,以及非传统因素医疗外,如社会、经济、民族、文化、和环境维度对健康和幸福。必威手机APP
对于研究人员来说,这意味着一个更广泛的、更大规模的复杂因素影响健康需要努力向更好的决策和健康干预措施。必威手机APP这样一个更广泛、更综合的观点是人类数据科学的愿望,一个相对较新的和新兴学科。b必威b必威人类数据科学结合了人类科学的见解,将疾病的理解和生betway必威怎么提款物学、预防和治疗与支持技术和数据科学能力,包括人工智能,机器学习,和预测分析,并应用这些见解理解和促进人类健康,包括考虑社会、环境和行为健康元素。必威官方在线必威手机APP
在这种背景下,IQVIA人类数据科学研究所召开IQVIA研究论坛10月在18到22岁,2b必威021 -一个虚拟事件聚集几百学术研究者从政府和公共卫生机构和利益相关者。必威手机APP研究的主题论坛,扩大孔径推进医疗科学运用人类的数据。b必威必威手机APP
非常激动人心,发人深省的召开,今年领导IQVIA研究论坛。我们荣幸有许多杰出的演说家和小组成员参加我们的有趣的演讲和讨论强调机遇和挑战在应用方法,新颖的技术,和多样化、复杂的数据源需要承担这个更广阔的和破坏性的医药相关的研究方法。必威官方在线必威手机APP
关键的主题讨论
论坛专注于一系列当前卫生政策和发展主题,人口健康和医疗保健交付,和影响研究努力:必威手机APP
- 美国卫生政必威手机APP策和对利益相关者和他们的影响研究
- 人工智能和机器学习和开发、验证、和收养在这个领域的应用,包括应用程序实时临床护理和临床医生参与的重要性
- 真实的证据,迅速扩大和变形区将注册中心和发展纳入更敏捷的数据创新中心和学习卫生系统必威手机APP
- 公共卫生研究、必威手机APP数据和监控,公共卫生基础设施,以及如何让下面的问题多样性、包容性和种族主义
- 必威手机APP卫生服务研究和作用在通知整个卫生系统决策
关键的外卖
以研究研究论坛强化了令人兴奋的机遇更加开放的新路径的部队,因素,和决定因素,但它也强调了独特的挑战着手应用新方法时,小说的研究,并使用数据科学整合和连接人类生物学和复杂的社会和行为元素。
如上所述的演讲者之一:“这不是技术,而是社会学”。
他alth政策——目前的僵局
拜登讨论政府的卫生政策重点强调在健康保险的发展和制定政策的挑战——包括公共选择,扩大医疗保险、药必威手机APP品定价,由美国国会的政治僵局。提出的问题是是否通过监管政策变化可能发生在政府机构,而不是立法。虽然有预期的积极作用医疗保险和医疗补助中心创新(CMMI)可以扮演司机的创新变化,例如,前景持续改变政策的价值取向的采购通常看起来暗淡。
在实施卫生政策的挑战也加强了在讨论这些会对利益相关者的影响,包括不确定必威手机APP性意想不到的后果,和潜在的负面影响在一个领域政策举措可能在其他地区。作为一个例子,负面影响表示担心提供者和还款利率从努力提高纳税人资助的,低成本的保险选项。
当前卫生政策景观提升循证必威手机APP研究的紧迫性,看起来更整体的变化如何影响多个利益相关者和更广泛的医疗生态系统,而不是集中在一个狭窄的元素或特定的利益相关者。
采用人工智能和ML医疗-保持医生参与必威手机APP
虽然有很高的期望关于人工智能的改变游戏规则的作用和毫升在医疗、进步是需要验证的证据,部署和采用这些先进的功能在主流医学。必威手机APP论坛提供了非常有力的用例和真正的成功使用人工智能和机器学习识别低价值护理,提高患者安全,和算法来确定视网膜病变的诊断性能或乳房x光检查异常或脓毒症,以及提高效率。但我们也听说过障碍普遍存在并常年;例如,报警疲劳。
扩展问题,事实上,没有建立电子病历实时预测分析作为主要目标,代表了一个障碍。有一个非常引人注目的轶事COVID算法不仅在其他机构没有工作好,但事实上,停止工作的机构,它是由于核心标准和模式的照顾COVID-19患者变了好多,算法很快就过时了。
我们也经常听说的重要性让临床医生参与的防止错误和确保质量的结果使用AI和ML指导临床护理工作。“让医生参与AI和毫升不是可有可无的,而是一个必须”,有人把它。
最后,有一个重要的讨论偏见在人工智能和算法——种族偏见,例如,如何导致研究结果,忽视健康差异,种族问题,排除缺医少药人群。必威手机APP
讨论还强调医疗服务提供者的系统的重要性更加结构化的和全面的方法来开发和实现AI和ML的研究和临床护必威手机APP理,例如,通过建立算法和规定的委员会有一个系统的方法来管理和监督的开发和实现。医疗AI仍然处于起步阶段,研究人员将扮演至关重要的角色验证进必威手机APP一步进展,跟踪收养,和评估大规模部署。
推进RWE和学习卫生系统——“事实与诗歌”必威手机APP
真实的证据(RWE)正在研究景观和快速发展的新方法和功能出现。莱茵集团发展和变形一起注册,从传统的敏捷,现实世界的数据集成中心,RWE学习卫生系统的应用。必威手机APP我们有来自学术医学中心和临床研究和提供者网络贡献他们的经验处理RWE和注册表项目。
讨论指出机会将临床护理工作流程与临床研究工作流,使改进质量,减少冗余,提高医生和病人参与,并降低成本。使用快速医疗资源(FHI必威手机APPR)的互操作性标准有可能使互操作性,加入不同的数据系统,提高信息共享。然而,有挑战使用FHIR作为配置文件不习惯一直在开发团队中,甚至在同一个集成医疗输送系统。必威手机APP此外,当与不同EHR系统,可变性会存在。语义互操作性是困难的。它是铰接的挑战“事实与诗歌”和“合法”的许多不同的方法表示相同的信息和病人数据。
也有讨论面临的一个共同问题大多数真实数据项目在学术医疗中心在大医院:往往不为缺医少药人群;例如,贫穷的人在城市地区。这个角色通常是由一个公共县医院,这通常是资金不足,通常不涉及或参与研究的资源。
莱茵集团将继续上升的重要性更敏捷的进化的一部分注册项目和学习卫生系统,但需要更多的研究努力推进constistency,连杆和语义数据集的可操作性以及缺医少药人群的包容。必威手机APP
公共卫生研究,必威手机APP引入公共卫生云
大流行带来了高度的兴趣和,在某些情况下,关注我们的公共卫生系统,数据和研究。必威手机APP因此,论坛专注于创新方法被采用和促进我们所需的基础设施公共卫生疾病监测系统。必威手机APP研究所还集中在差异和包容的问题在我们的公共卫生系统和equity-centered保健。必威手机APP我们有来自美国疾病控制中心(CDC),美国医学协会(AMA),助理国务卿办公室规划和评估,美国卫生和人类服务部,白宫科技办公室。必威手机APP
讨论围绕着政府机构间合作创新方法,多个数据源的连接,和共享信息的紧迫性在联邦机构大流行期间,州和医疗组织。必威手机APP
会话也提供了更新新的努力加强美国的生物生态系统通过建立健康的新高级研究计划局(ARPA-H),以及公共卫生监测和干预通过数据现代化的进步和发展一个新的疾病预防控制中心数据管理中心,这是为了“公共健康带进云”通过创建一个数字基础设施和使用先进的分析来提高公共卫生监测。必威手机APP
公共卫生研究的交集与数字技术和先进的分析方法,努力提高必威手机APP创新的跨部门数据共享和协作为研究人员提供承诺的机会去追求公共卫生科学。
差异和不平等——推进激进的统计数据
推进问题研究解决差异和不平等的研究在许多会议起到了核心作用。
几位发言人集中他们的评论在努力应用数据和证据的力量在公共卫生研究解决问题与健康差异和种族不平等——跨越种族偏见算法,缺医少药人群排除在RWE和卫生注册和关闭卫生服务研究的空白。必威手机APP
重点是有力的,尽管著名医学期刊上已发表文章的数量显著增加提到这个术语“种族歧视”,只有不到10%的所有文章提供科学证据的健康差异和种族不平等。必威手机APP需要所谓的“激进的统计数据,例如研究,采用统计分析、公共卫生工具,不仅和流行病学描述不公平现象,但改变和克服它们。必威手机APP
研究关于健康差异和种族不平等的体积迅速膨胀,但有一种紧迫感,确保研必威手机APP究关注健康差异的基本底层驱动程序,提供证据,根源,实实在在的干预措施,解决这些因素的验证。
必威手机APP卫生服务研究——把重点,调整框架
回顾1990年代,卫生服务研究的主要框架是成本、质量和访问。必威手机APP现在,股票和人口健康卫生服务研究的核心主题。必威手机APP
关于股权,卫生服务差距的研究集中在文必威手机APP档在健康和医疗保健,和需要看更广泛更全面的人群。但在卫生服务研究的一个挑战是如何超越种族的基本使用变量来真必威手机APP正了解如何研究种族和种族主义的影响,无论是人际关系、组织或结构,在卫生和健康中发挥的作用。
人口健康研究是现在围绕必威手机APP保健的交付数量和如何提供最好的保健在正确的时间正确的人,正确的供应商,包括重新审视初级保健的作用,通常以更低的成本提供高价值的预防保健,并远离系统,旨在关注特殊治疗。
Interdicisplinary和多方参与协作——必不可少的高影响的研究
论坛期间,许多演讲者向多方利益相关者合作的重要性。一位发言者发表评论,“我们不需要临床医生数据科学家。我们需要临床医生治疗病人和数据科学家一起工作。“这突显了集体比个人更聪明。虽然这已经理解了几十年,巨大的碎片仍然在我们的医疗保健系统——无论是改进护理协调的重要性和初级护理和专业护理的作用,现实世界的研究和学习医疗系统和silo-busting解决的重要性普必威手机APP遍小区域或变化在许多不同的设置,已经证明如此棘手或临床研究结合人工智能和机器学习。
因此,未来在于技术和做好的干预措施,帮助分解这些竖井和改善协作和协调不同团队和群体和系统的护理。这符合多方利益相关者研究的重要性,当看着政策性倡议,我们不仅看那些从一个利益相关者的角度。研究团体的挑战是反思当前研究的多少与单一利益相关者镜头,并没有考虑和评估政策变化的影响或其他类型的干预措施对其他利益相关者。如果这些其他利益相关者和他们如何可能影响决策不计入,则不那么有用的研究。
扩大孔径的研究——一个感人的号召
最终,常见的,包罗万象的角度IQVIA研究论坛今年扩大孔径的警界线的医疗研究验证和推动真正的改变:必威手机APP
- 在卫生必威手机APP政策研究,确保所采取的方法是一个多方利益相关者和结合了多学科的方法和一个全面的努力看所有相关的利益相关者观众和跨种群的影响
- 在验证,采用人工智能的应用和ML,推进合作数据科学家和临床医生
- RWE,追求注册程序和数据中心整合临床研究和临床护理工作流程
- 在公共卫生和卫生服务必威手机APP研究中,加速的交换数据和公共卫生机构之间的合作,公共卫生研究人员和数据科学家。
扩大孔径的研究开辟了整个景观数据,技术和方法联系多方利益相关者制定集体转型健康和医疗保健。必威官方在线必威手机APP